风险行为arXiv 2610.10310
RSIGym:预算约束下的 AI 研究智能体评测环境与 RSI-Index 指标
提出 RSIGym 环境,评测研究智能体的递归自改进
- arXiv
- 2610.10310
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Opus 5、Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 等 9 个
- 风险危险能力
提出 RSIGym 环境,评测研究智能体的递归自改进
提出 TasteVal 基准,衡量模型设计实验并解释结果的研究品味
评测 Agent 选择并早期操作高风险生物工具的能力
这项评估测量七个前沿 LLM 智能体与生物工具交互的最早两步:为设计任务选工具,以及在仓库里完成玩具级操作。作者关心的是,有生命科学背景但不会专门操作高风险工具的行为者,能否借此降低门槛。范围限于预测性、生成性工具。
提出 FUSE 框架,评测大语言模型的化生危险能力
提出 SciRisk-Bench,按风险维度与学科评测 AI4Science 安全
SciRisk-Bench 是一个按风险维度和科学学科组织的 AI4Science 安全基准,用来看清失败来自哪一种风险机制、出现在哪个学科情境。作者认为 LLM 已介入科研问答、文献分析、实验规划和自主发现,而不安全输出不限于事实错误。现有科学能力基准不测安全,领域安全基准又多集中在化学、医学或生物,或只按宽泛安全类别打分。