摘要记忆使部分作品可以从权重中提取。
Lemley 与 Cooper 认为，生成式模型的权重是否构成受保护作品的版权法“副本”，取决于该作品能否被直接了当地从输出中提取。。
- 其他arXiv 2609.12067
面向压缩与隐私的可扩展离散到连续信道模拟
提出置换方案，精确模拟离散到连续信道并用于变速率压缩与差分隐私估计
- arXiv
- 2609.12067
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
摘要置换加指数竞赛用固定样本模拟离散到连续信道，polar-MLC 将其用到 VQ-VAE 压缩和高斯 CDP 均值估计。
Rowan、Phan 与 Khisti 研究离散输入、连续输出信道的模拟：共享随机样本数固定，长块长用 polar 码与多层编码降到 O(n log n)。。信道模拟要让解码器的 Y 服从 P_{Y|X}，同时把消息长度压向 I(X。
- 其他arXiv 2609.16915
ROSETTA：基于混合 CKKS/TFHE 的高效准确隐私保护 LLM 解码框架
提出混合 CKKS/TFHE 的隐私保护 LLM 解码框架 ROSETTA
- arXiv
- 2609.16915
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- GPT-2 Base、TinyLlama-1.1B、LLaMA-3-8B
摘要ROSETTA 用分段 LUT 和 DAG 最短路，把 CKKS 与 TFHE 按算子拼进 LLM 解码。
ROSETTA 是面向 LLM decode 的混合 CKKS/TFHE 隐私推理框架，目标是在 honest-but-curious 两方设定下，让服务器在密文上完成解码，同时保住权重和用户输入。
- 其他arXiv 2609.21858
基于泊松过程的可水印多草稿推测采样
提出多草稿水印投机采样 MPFR，同时保持无偏水印与采样效率
- arXiv
- 2609.21858
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-0.5B-Instruct、Qwen2.5-1.5B-Instruct 等 4 个
摘要MPFR 用上下文索引的泊松过程做可水印多草稿投机采样，并保持停止时间草稿不变性。
MPFR 是一种基于泊松过程的多草稿投机采样，用来同时提高解码效率并嵌入无偏水印。
- 其他arXiv 2609.10627
SoK 综述：可解释性 AI 如何成为机器学习隐私攻击面
系统比较解释获取路径下的抽取、成员推断与反演
- arXiv
- 2609.10627
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Linear、two-layer ReLU、convolutional network 等 15 个
- 攻击提取与窃取
已经到底了