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10月8日 · 周四

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  1. 可解释性arXiv 2609.06934

    论文提出拒答的几何解释:事后安全训练脆弱,预训练期持续安全共训更抗攻击

    用权重几何解释事后安全脆弱,并提出预训练持续安全共训练

    发表
    测试
    Qwen-2.5-7B、Qwen-2.5-7B-Instruct、Llama-3-8B 等 15 个

    摘要论文将后验安全脆弱性归因于正交抑制,并提出通过预训练持续共训练实现具备微调抗性的安全防护。

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  2. 可解释性arXiv 2609.23587

    大型推理模型的效率与安全困境:量化与剪枝如何影响越狱鲁棒性

    分析量化、剪枝与 KV 缓存压缩对推理模型越狱鲁棒性的影响

    发表
    测试
    QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 等 4 个
    摘要效率压缩常使 LRM 越狱 HR 下降,作者将其归因于推理退化而非对齐增强。

    作者分析量化、剪枝和 KV 缓存压缩如何同时改变 LRM 的显存、推理和越狱脆弱性。。

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  3. 可解释性arXiv 2609.11780

    用权重谱密度预测隐私泄露:WeightWatcher 谱指标可作为成员推理攻击脆弱性的代理

    检验权重谱度量能否代理成员推断泄漏

    发表
    测试
    MLP-1×4096、MLP-2×1024、MLP-2×2048 等 11 个
    摘要作者认为谱度量与泛化差距互补,有望用于无数据的模型级筛查。

    作者在 MLP 上检查 WeightWatcher 谱统计是否与 online LiRA 同向,以便不看数据、不训练 shadow 模型就做模型级成员风险筛查。放出前的审计要知道训练成员会不会被认出来。LiRA 依赖大量 shadow 模型,候选一多就难以逐个跑。

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已经到底了