Persistent SAE:为语言模型特征学习特定时间尺度
提出 Persistent SAE,为语言模型特征学习特定时间尺度
占位。
另有 50 篇还没有研究类型,暂不在这些分类里。
提出 Persistent SAE,为语言模型特征学习特定时间尺度
占位。
研究者提出 no-box 漏洞分析范式,在既无系统访问权限也无运行时交互、仅有功能元数据的条件下,推断系统所有可能实现中都存在的漏洞。
完整解读编码智能体已成为 HPC 系统的真实用户,但现有 HPC 抽象、接口与策略仍为人类工作流设计。
这是一篇对生产 HPC 上编码智能体的测量与系统议程论文,不是攻击实现或防御评测。。
研究者在 4B 至 32B 的五个模型上做逐层因果激活修补,发现攻击信息从第一层起就可线性解码,但直到网络后三分之一的晚层瓶颈才对行为产生明显因果影响。
这篇工作用逐层激活修补定位提示注入合规发生在网络何处,并把该位置用于检测验证。。