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10月9日 · 周五

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  1. 可解释性arXiv 2610.04125

    研究揭示 LLM 风险偏好中自我报告与行为由近乎正交的表征方向控制

    揭示风险自述与实际行为由近正交表征分别控制

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、OLMo-3-7B-Instruct 等 4 个
    摘要论文证明大模型自述与行为脱节根植于表征近正交性,自述无法作为行为审计依据。

    这篇论文从内部表征与因果干预视角,系统研究了大语言模型在风险承担(Risk-Taking)场景下自我报告与实际决策脱节的根本机制。

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  2. 可解释性arXiv 2609.37616

    语言模型中的权威偏差:来源顺从与用户认同并非同一行为

    因果解耦来源依从与用户迎合的内部机制

    发表
    被测模型
    Qwen3.5-27B、GPT-OSS-20B、OLMo-3.1-32B 等 8 个

    摘要论文发现模型对验证源的依从强于用户迎合,通过因果干预区分了二者机制,并检验了权威方向移除的缓解效果。

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  3. 可解释性arXiv 2609.35544

    减少谄媚能否增强拒答?机制可解释性带来的 AI 安全启示

    用 SAE 与 CFI 压低谄媚,检验直接拒答与施压下拒答是否增强

    发表
    被测模型
    Qwen3.5-2B-Base、Qwen3.5-9B-Base、Qwen3.5-35B-A3B-Base
    摘要CFI 能持久降低谄媚,但不保证直接拒答变强。

    用 SAE 选出的谄媚特征做补偿性训练注入,检验“少谄媚”是否带来“更强拒答”。。

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  4. 可解释性arXiv 2609.32530

    ActFlow:无需微调为故意藏拙模型制造激活向量以进行引导

    提出 ActFlow,用少量正确标签为藏拙模型制造激活引导

    发表
    被测模型
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.2
    摘要ActFlow 用 k 个正确标签制造共享转向偏移,在六锁上接近微调且方向近乎正交于诚实方向。

    Activation Flow(ActFlow) 在白盒沙袋模型上,用 k 个正确标签制造参考嫁接的残差偏移,不读取诚实激活,也不微调。

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