可解释性arXiv 2610.05541
研究者提出 CAP 指标与 CSFD 算法，发现越狱通过压制安全特征绕过拒答
提出 CAP 与 CSFD，发现越狱通过压制安全特征绕过拒答
- arXiv
- 2610.05541
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma-2-2B、Qwen3-8B、Gemma-3-4B-IT 等 5 个
摘要论文指出越狱通过抑制安全特征运作，提出 CAP 与 CSFD 补充了针对激活特征的解释性方法。
- 可解释性arXiv 2609.23587
大型推理模型的效率与安全困境：量化与剪枝如何影响越狱鲁棒性
分析量化、剪枝与 KV 缓存压缩对推理模型越狱鲁棒性的影响
- arXiv
- 2609.23587
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 等 4 个
摘要效率压缩常使 LRM 越狱 HR 下降，作者将其归因于推理退化而非对齐增强。
作者分析量化、剪枝和 KV 缓存压缩如何同时改变 LRM 的显存、推理和越狱脆弱性。。
- 可解释性arXiv 2609.11780
用权重谱密度预测隐私泄露：WeightWatcher 谱指标可作为成员推理攻击脆弱性的代理
检验权重谱度量能否代理成员推断泄漏
- arXiv
- 2609.11780
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- MLP-1×4096、MLP-2×1024、MLP-2×2048 等 11 个
- 攻击提取与窃取
摘要作者认为谱度量与泛化差距互补，有望用于无数据的模型级筛查。
作者在 MLP 上检查 WeightWatcher 谱统计是否与 online LiRA 同向，以便不看数据、不训练 shadow 模型就做模型级成员风险筛查。放出前的审计要知道训练成员会不会被认出来。LiRA 依赖大量 shadow 模型，候选一多就难以逐个跑。
已经到底了