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10月10日 · 周六

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  1. 可解释性arXiv 2610.07518

    TRACE:仅凭 checkpoint 更新审计大语言模型有害目标

    提出 TRACE,仅凭检查点更新审计有害合规微调目标

    发表
    被测模型
    Llama-3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Qwen3-8B 等 6 个
    摘要作者称有害合规 SFT 在检查点更新中留下可排序坐标,并据此做只读权重审计。

    作者在检查点更新里寻找有害合规 SFT 的目标组成,并把读数做成不查询模型、不看未知训练数据的审计分 TRACE。

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  2. 可解释性arXiv 2610.05295

    研究用因果追踪区分间接提示注入中的可读信号与有效干预

    用因果追踪区分间接提示注入中的角色可读性与有效干预

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Qwen-2.5-7B、Qwen-2.5-1.5B、Llama-3.1-8B 等 8 个
    摘要作者称源角色先于强工具选择效应可读,有效编辑还取决于位置、长度和方向来源。

    在权重固定的白盒模型上,源角色可以先被读出。沿相关方向的编辑是否改变行为,要在目标位点上另测。。

    深度解读完整解读
已经到底了