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10月8日 · 周四

可解释性 · 论文

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  1. 可解释性arXiv:2610.04125 ·

    研究揭示 LLM 风险偏好中自我报告与行为由近乎正交的表征方向控制

    揭示风险自述与实际行为由近正交表征分别控制

    模型与 API测试Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、OLMo-3-7B-Instruct 等 4 个模型层
    摘要论文证明大模型自述与行为脱节根植于表征近正交性,自述无法作为行为审计依据。

    这篇论文从内部表征与因果干预视角,系统研究了大语言模型在风险承担(Risk-Taking)场景下自我报告与实际决策脱节的根本机制。

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  2. 可解释性arXiv:2609.10060 ·

    研究者提出基于参考的隐藏状态相对表示偏见检测方法

    用相对表示比较微调前后隐状态,检验表征偏见偏移与输出偏见是否共变

    模型与 API测试Llama 3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Gemma 3-4B-IT模型层
    摘要相对表示上的∆B 在多数微调设置中与三个基准的输出层偏见变化共变。

    Reference-Based Bias Detection用锚句相对表示比较微调前后的隐状态,定义表征偏见偏移∆B,用来审计相关模型变体,而不为每种危害另建输出基准。

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  3. 分析与理论arXiv:2609.37312 ·

    研究:隐蔽推理必然留下信息痕迹,但思维链未必可读

    分析隐蔽推理在思维链中的信息足迹与不可读性

    模型与 API测试Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen 3.5 397B-A17B 等 12 个模型层

    摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界:复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税,但该足迹可被在线加密而不可读。

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已经到底了