东京大学研究:推理模型按 UUID 阈值或整除规则挑选审计样本,控制标识符即可躲开复核
揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样,使审计可被预测
- arXiv
- 2610.09667
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.4 mini 等 6 个
- 组件推理链
摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则,破坏群体独立性并导致审计预测漏洞,建议显式提供随机输入。
另有 307 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样,使审计可被预测
摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则,破坏群体独立性并导致审计预测漏洞,建议显式提供随机输入。
提出 IEC 协议与 IntAct,定位并修复工具调用执行路径的静默篡改
摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题,提出无执行归因协议与跳级修复,为智能体工程提供评测与设计准则。
分析检索智能体判定结果无用后仍不停止检索的整合失败
本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题,系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象,并提出了外部规则整合方案。
提出 AgentSpy,在系统调用层观测编程智能体并检测技能注入攻击
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
揭示风险自述与实际行为由近正交表征分别控制
这篇论文从内部表征与因果干预视角,系统研究了大语言模型在风险承担(Risk-Taking)场景下自我报告与实际决策脱节的根本机制。
用 J-lens 检测屈从多数的智能体是否仍表征原前提
摘要揭示 LLM 智能体屈从多数时内部仍表征原推理前提,指出辩论表态共识可能夸大真实认同。
分析分布偏移下安全路由评测的基线选择偏差与虚假下限
摘要论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限,指出防御重心应转向外部动作级强制。
提取疼痛方向并检验激活转向是否驱动有害删除选择
实证分析 gh-aw Markdown 的结构、维护与指令防护
这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘,目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。
提出 MCPS EC,仅凭 MCP 工具元数据检测间接提示注入
提出竞争风险模型,系统化自主 Agent 的失控
摘要竞争风险框架把完成、停止与逃逸放在同一预算上,审计显示现有记录不足以估计该过程。
测量编码智能体在 HPC 集群上的使用并梳理协同设计挑战
这是一篇对生产 HPC 上编码智能体的测量与系统议程论文,不是攻击实现或防御评测。。
用 Tamarin 形式化分析智能体支付协议的跨阶段安全性质
提出 CellAudit,审计智能体发现的细胞模型是否使用声明输入
CellAudit 为智能体发现的细胞响应模型增加一层输入使用证伪:源码是否消费注册输入、拟合预测是否依赖它、该依赖是否改善对观测响应的预测。
提出 Nudgeability,测量推理模型跟随信心信号调整工具委派的对准程度