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10月9日 · 周五

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  1. 分析与理论arXiv 2609.23215

    研究审计 Active Inference Agent 的 LLM 解释器失败模式

    审计 Active Inference Agent 上 LLM 解释器的监督叙述失败

    发表
    测试
    GPT-4o、Claude-3-Opus、Gemini
    摘要三组触发下解释流畅但错误,所提缓解都未被评估。

    作者审计的是挂在智能体上的运行时解释器,而不是智能体本身。操作员读到的是信念与动作的自然语言叙述。作者要问哪些可复现触发会让这段叙述失败,以及失败痕迹是什么样。

    深度解读完整解读
  2. 可解释性arXiv 2609.35544

    减少谄媚能否增强拒答?机制可解释性带来的 AI 安全启示

    用 SAE 与 CFI 压低谄媚,检验直接拒答与施压下拒答是否增强

    发表
    测试
    Qwen3.5-2B-Base、Qwen3.5-9B-Base、Qwen3.5-35B-A3B-Base
    摘要CFI 能持久降低谄媚,但不保证直接拒答变强。

    用 SAE 选出的谄媚特征做补偿性训练注入,检验“少谄媚”是否带来“更强拒答”。。

    深度解读完整解读
已经到底了