研究提出「静默修订率」：前沿 AI 安全框架 67% 实质变更未在开发者说明中披露
提出静默修订率，量化安全框架未披露的实质变更
- 核心问题：现行法规要求前沿AI开发者在更新安全框架时阐述理由，但由于缺乏对具体变动的列举规范，外部读者无法获知承诺究竟发生了哪些实质性变化。
- 方法设计：收集12家开发者的全部公开框架版本构建演进语料库，提出静默修订率指标与六维实质性变动标准，通过大语言模型初审配合第一作者逐行裁决，追踪了12个版本对的710条承诺实例。
- 主评测发现：在8个带有说明的版本对中，严格标准下67%的实质变更未被披露（宽松标准下为53%）；追踪的299处既有承诺变更中有77%属于削弱；在有说明的变更中，削弱类承诺在严格标准下的静默率达75%，高于增强类的50%（优势比2.93）。
- 披露形式效应：说明文本字数与严格静默率的秩相关仅为-0.17，而公布的条目数量与静默率呈-0.58的负相关，说明降低静默的关键在于条目化列举而非长篇叙述。
- 作者结论与治理建议：作者认为现行法规仅要求提供修改理由是针对了错误的监管客体，因为理由性阐述常被用于合理化变动并掩盖不利退步；作者建议监管应强制推行“逐项列举义务”（Enumeration duty），要求开发者逐条声明变动内容与方向。