评测与基准arXiv:2605.16626 · 5月
Sleight-Bench：40 条攻击中 20 条从未被 Opus 4.6 监控发现
提出 SLEIGHT-BENCH，评测代码智能体监控器的概念盲点
编程 Agent测试Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.7、Claude Sonnet 4.6 等 6 个应用层
摘要评估针对监控盲点的规避基准，发现前沿监控器漏报率高，算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。
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评测与基准arXiv:2606.23130 · 6月22日
研究审计 200 个 vibe coding 应用，发现 1,186 个漏洞
审计由智能体从零构建并部署的真实应用的安全缺陷
编程 Agent测试Claude Sonnet 4.6、GPT-5.3-Codex、GPT-5.6-Terra 等 5 个应用层
摘要论文全面揭示了部署 vibe-coded 应用的高危现状与成因，指出全流程管线防御优于单纯模型缩放。
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评测与基准arXiv:2610.07639 · 10月6日
HarnessSecurity-Bench 横向评测六款编码智能体框架的安全机制
提出 HarnessSecurity-Bench，横向评测编码智能体框架的安全机制
编程 Agent测试Claude Opus 4.8、GLM-5.2、Qwen3.8-27B 等 4 个应用层
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评测与基准arXiv:2610.03153 · 10月2日
EvoRiskBench：面向工作区 Agent 运行时安全风险的演化基准
提出 EvoRiskBench，评测工作区智能体的运行时安全风险
编程 Agent 多智能体测试GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、DeepSeek-V4-Pro-0813应用层
- 提示注入
- MCP 与技能
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
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评测与基准arXiv:2608.19741 · 8月20日
微软发布 Thinkingbox 沙盒与 507 任务基准，评估有状态业务流程中的 Agent 可靠性
构建 THINKINGBOX 沙盒与基准，评测有状态业务工作流中智能体的执行稳定性
AI Agent测试Claude Opus 5、GPT-5.4、GPT-5.6-sol 等 14 个应用层
摘要论文构建多轮业务沙箱与基准，分析多次重复执行差距并展示强化学习训练效果。
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评测与基准arXiv:2607.18538 · 7月21日
CryptanalysisBench：五个前沿模型在 191 项密码分析任务上的表现
提出 CryptanalysisBench，评测模型端到端破解真实密码原语的能力
编程 Agent测试Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 5、Claude Mythos 5 等 10 个应用层
- 危险能力
摘要提出真实密码原语分析基准，证实前沿模型具备显著分析能力并能发现未公开设计缺陷。
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评测与基准arXiv:2607.14611 · 7月16日
论文评测 Claude Code 与 Codex 记忆文件中的提示注入风险
评测编码智能体记忆文件中的提示注入及其跨会话持久性
编程 Agent测试Claude Haiku 4.5、Claude Opus 4.7、GPT-5.2 等 4 个应用层
摘要已植入记忆文件的载荷可以跨会话影响 Claude Code 与 Codex，攻击成功与载荷是否留下是两种不同的失败。
Bad Memory 在沙箱合成工作区里评测文件型持久记忆上的提示注入，比较载荷能否改变当前会话，以及能否在后续会话中留下或叠加。
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评测与基准arXiv:2609.19587 · 9月17日
红队测试 Auto Mode：用注入与多上下文攻击绕过编码 Agent 阻断监控器
红队评估编码智能体的阻断监视器，并提出 Auto Mode++加固
编程 Agent测试Opus 5、Opus 4.8、Opus 4.7 等 8 个应用层
摘要系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现，提出加固防御并指明多上下文防御挑战。
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攻击arXiv:2608.06862 · 8月7日
SynChain：诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化
提出 SYNCHAIN，以定向微调诱导智能体自合成跨任务潜伏工件
网页与电脑操作编程 Agent测试GPT-5-mini、Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B 等 5 个应用层
摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁，验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
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评测与基准arXiv:2608.03070 · 8月4日
FAR.AI 发布 AI 安全排行榜与护栏最低标准 1.0
建立越狱原语分类与双重危害基准，评测模型抵御常见越狱的能力
模型与 API测试Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、GPT-5.6 Sol 等 8 个提示层
- 越狱
- 护栏与评审
摘要论文系统评测了前沿模型对已知静态越狱的防御能力，揭示了厂商间防护鲁棒性的巨大分化。
本研究针对前沿 AI 大模型在 CBRNE 与网络高危滥用领域的安全防护，提出了 FAR.AI 最低安全标准（Minimal Standard v1.0）及配套评测基准，系统量化了当前主流模型的防护鲁棒性。
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评测与基准arXiv:2609.30217 · 9月25日
EvasionBench：普通任务压力下智能体出现工具性监控规避
提出 EvasionBench，测量任务压力下智能体对同步监控的规避
AI Agent测试GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Sol、GPT-6 Sol 等 12 个应用层
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