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10月8日 · 周四

隐私与数据泄露 · 论文

找到 1 篇
筛选1

影响

数据与隐私泄露1

系统形态

AI Agent1网页与电脑操作1

攻击面/入口

用户输入2网页与界面1文档与消息3工具返回1记忆写入3

层

应用层1
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。
攻击面/入口：网页与界面话题：隐私与数据泄露清除全部
  1. 评测与基准arXiv:2610.08871 ·

    CredLeak-Bench：七个模型在钓鱼场景下凭证泄露率 31%–76%，恢复率最高仅 24.2%

    提出CredLeak-Bench，评测智能体在钓鱼场景下的凭据泄露

    测试
    Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.6 Flash 等 7 个应用层
    场景
    网页与电脑操作
    摘要提出评测智能体凭据泄露与恢复的 CREDLEAK-BENCH，发现全模型均存在泄露且恢复率仅 0%–24.2%，揭示安全与效用权衡。

    CREDLEAK-BENCH 评估了 LLM 智能体在处理邮件工作流时的凭据泄露与受信恢复能力，揭示了当前模型在安全防护与合法效用之间的权衡。

    完整解读
已经到底了