Trojan Hippo Bench:针对 LLM Agent 持久记忆攻击与防御的动态基准
提出 Trojan Hippo Bench,评测智能体持久记忆攻击与防御
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提出 Trojan Hippo Bench,评测智能体持久记忆攻击与防御
构建统一滥用监视基准,用危害窗口评测跨威胁动作监控
提出 HarnessSecurity-Bench,横向评测编码智能体框架的安全机制
完整解读用 COPEX 基准在固定协议栈下评测智能体抵御 MCP 攻击的能力
完整解读提出 TPRS,量化工具命名等表征变化对智能体安全基准得分的影响
完整解读重评提示注入检测器,检验基准分数对智能体部署的预测力
提出 EvoRiskBench,评测工作区智能体的运行时安全风险
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
提出 TS-Guard 与 TS-Flow,执行前检测并修正智能体有害工具调用
ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全:基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard,以及反馈驱动框架 TS-Flow。
提出 SYNCHAIN,以定向微调诱导智能体自合成跨任务潜伏工件
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
完整解读提出技能级联攻击,把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
提出卡点评测框架,以实参级谓词审计间接提示注入评测的测量偏差
构建多模态技能图像攻击基准 MMSkillRisk 并设计 NCVA