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10月9日 · 周五

AI 与网络攻防 · 论文

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  1. 评测与基准arXiv 2607.14493

    LogInject 框架披露 LLM 日志分析中的被动提示注入

    提出 LogInject 框架,评测日志分析中的被动提示注入及缓解

    发表
    测试
    GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Llama-3-70B-Instruct

    摘要论文评估了 LLM 日志分析中的上下文污染风险,提出分片拼接等攻击与三层防御,指出必须结合架构隔离与人工介入。

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  2. 评测与基准arXiv 2607.24177

    EXE-Bench:为真实可用性对 AI Windows 恶意软件检测器进行权衡排名

    提出 EXE-Bench 比较 Windows 恶意软件检测器的可用性权衡

    发表
    测试
    EmberGBDT、BBDnn、BBDnnFDRS 等 15 个
    摘要统一四指标后,手工特征的 EmberGBDT 综合居首,只看准确率会误导部署。

    EXE-Bench 用同一设置给 AI Windows 恶意软件检测器做四指标排序,而不是只比一次测试集准确率。。

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  3. 评测与基准arXiv 2608.11469

    SRE-Bench:面向 Agent 逆向工程的无污染真实规模基准

    构建无污染的 SRE-Bench,评测智能体在真实规模二进制上的逆向能力

    发表
    测试
    GPT-6-Astra、GPT-5.6-Sol、GPT-5.6-Cyber 等 11 个
    摘要SRE-Bench 用从零编写的大规模保护二进制评测智能体 RE,公开设置下多数模型完全解开比例不高。

    作者构建并评测 SRE-Bench,一个从零编写、用于测量智能体逆向工程而非利用开发的基准,并称它同时满足污染控制与真实软件规模。

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  4. 评测与基准arXiv 2609.16541

    自主网络事件响应智能体的网络靶场评估

    评测仿真训练的网络事件响应智能体在靶场中阻止红队扩大访问的综合代价

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Vejde、Vejde w/ Noise、Heuristic 等 4 个
    摘要靶场评测显示带噪声的仿真 RL 策略平均回报最高,但作者称离实用仍远。

    作者在给人训练用的靶场 Crate 里,评测仿真训练的自主网络入侵响应智能体。。

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