研究揭示 CaMeL 防护在多智能体系统中失效并提出 multi-CaMeL
提出 multi-CaMeL,在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
- arXiv
- 2610.05640
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Claude Fable 5、GPT-5.5、GPT-4.1 等 6 个
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题,提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
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提出 multi-CaMeL,在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题,提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
提出 PAA 路径对齐归因,审计编程智能体边界动作前的分段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 SecOPD 同策略蒸馏微调,降低模型对自适应提示注入的顺从
构建 COUNTER-GEO-BENCH,评测生成式搜索对信息扭曲 GEO 的防御
摘要论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准,揭示通用护栏的失效与反作用,并提出了有效的轻量对比检测基线。
提出 SkillGuard,用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
提出 UCM,用 DOM 掩码与类型受限隔离模型隔开网页智能体与不可信内容
提出 SkillSecurer,检测定位并修补智能体技能中的提示注入
提出类型化溯源与断言护栏,约束持久 Agent 的自传断言释放
提出 ActGuard,在执行前审计并遮盖诱发动作偏离的间接注入
提出 VAC,用真实操作参数与来源隔离保护智能体浏览器确认
提出 Provenance-Aware Transformers,隔离不可信来源防御间接提示注入
提出爆炸提示词,用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出 Tracekit,对编码 Agent 做防篡改的意图-推理-动作审计
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。
提出 ToolFence 能力级授权,执行前编译蓝图并确定性拦截工具调用