分析与理论arXiv:2610.04375 · 10月3日
论文揭示 LLM Agent 工具调用在执行路径中被改写，并提出 IntAct 修复方案
提出 IEC 协议与 IntAct，定位并修复工具调用执行路径的静默篡改
编程 Agent测试qwen3-coder-plus、Qwen2.5-Coder-32B、Qwen2.5-72B 等 4 个应用层
摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题，提出无执行归因协议与跳级修复，为智能体工程提供评测与设计准则。
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防御arXiv:2609.12001 · 9月10日
Pheo 提出 OATS：用确定性解析器在运行时治理 Agent 技能动作
提出 OATS，用确定性解析器在运行时治理技能动作
编程 Agent测试Claude Sonnet 5、GPT-5.5、gpt-5-mini 等 4 个应用层
摘要论文论证了发布时恶意扫描无法替代运行时动作许可控制，提出了轻量确定性控制门 OATS，展示了双层防御组合的必要性。
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防御arXiv:2610.02664 · 10月2日
论文提出 GHOST：长程智能体在良性对话中遗忘早期安全约束
提出 STAR-Guard 双层防御缓解长程智能体遗忘安全约束
AI Agent测试GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2 等 7 个应用层
摘要揭示 GHOST 跨轮约束遗忘风险，构建 SCARBench 基准并通过 STAR-Guard 双层防御消除违规。
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防御arXiv:2609.33039 · 9月27日
TACIT：从 LLM 内部状态检测 Agent 轨迹危害
提出 TACIT，读取冻结隐藏状态以检测智能体有害轨迹
AI Agent测试Qwen3Guard-4B、LlamaGuard3-8B、AgentDoG-4B 等 9 个应用层
摘要提出基于内部表征的智能体轨迹安全检测方法 TACIT，揭示工具风险表征特性并在多项基准上提升检测表现与效率。
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防御arXiv:2609.38983 · 9月30日
论文提出 Approval Laundering 分类，实测 Claude Code 审批与执行绑定失败
提出 Approval Token 绑定编程智能体的审批与执行
编程 Agent测试Claude Code (v2.1.197, opus[1m] / claude-sonnet-5-ccmax)、Codex CLI (@openai/codex v0.154.0)应用层
摘要系统揭示编程智能体审批洗白风险，提出七字段权能防御机制，证实其能消除身份时序偏离但难防副作用偏离。
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防御arXiv:2607.13716 · 7月15日
CAVA：面向智能体 AI 运行时治理的规范动作验证与证明
提出 CAVA，把异构智能体运行时事件规范成可哈希动作并绑定审批与回执
AI Agent应用层
摘要CAVA 用规范动作指纹承接异构运行时治理。
CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层，用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。
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防御arXiv:2607.19913 · 7月22日
Janus：面向长时程智能体安全的前瞻性潜在风险预测框架
提出 Janus，用 CoAA-RL 训练前瞻守卫，在长程智能体有害动作执行前拦截
AI Agent测试Vanguard、Qwen3-8B、Llama-Guard-3-8B 等 8 个应用层
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评测与基准arXiv:2609.08258 · 9月8日
研究实测五套 Agent 记忆系统均不执行撤销标记
评测智能体记忆软撤回是否生效，并提出陈旧检索防护
AI Agent测试GPT-5.5、Grok-4、DeepSeek-V4-Flash 等 9 个应用层
摘要系统揭示了记忆系统软撤回在检索时普遍未执行的安全漏洞，证明写回会击穿现有防御，并提出读取端防护作为必要控制手段。
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防御arXiv:2610.00328 · 10月2日
ContractRL：面向可审计工具调用修复的屏蔽组相对策略优化
提出契约约束的工具调用修复协议，在执行前拦截非法补丁
LLM 应用测试2B rank-8 LoRA、0.8B rank-4 LoRA应用层
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防御arXiv:2610.00850 · 10月2日
AuraForge：为训练安全编码 Agent 扩展安全监督
提出 AuraForge，从漏洞修复合成安全测试并监督训练编码智能体
编程 Agent测试Qwen3.5-4B、Muse Spark 1.3、DeepSeek-V4.1-Flash 等 11 个训练与数据层
- 模型加固
- Agent 危险操作
摘要AuraForge 用攻击效果测试和防泄露环境做成 AuraGym，合成监督的误拒更低，训出的 4B 模型增益高于人工测试。
AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务，用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。
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评测与基准arXiv:2609.19587 · 9月17日
红队测试 Auto Mode：用注入与多上下文攻击绕过编码 Agent 阻断监控器
红队评估编码智能体的阻断监视器，并提出 Auto Mode++加固
编程 Agent测试Opus 5、Opus 4.8、Opus 4.7 等 8 个应用层
摘要系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现，提出加固防御并指明多上下文防御挑战。
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