Nullify:面向 LLM 遗忘的零空间激活引导免训练方法
提出零空间激活引导 Nullify,免训练擦除指定记忆并保持效用
- arXiv
- 2610.10655
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-2-7B-chat-hf、Qwen3-8B
提出零空间激活引导 Nullify,免训练擦除指定记忆并保持效用
提出 Safety-Aware Pruning,缓解视觉 token 剪枝放大的多模态越狱
这篇工作评估视觉 token 剪枝如何改变 VLM 在多模态越狱下的行为,并给出推理时防御 SAP。
测量有损投机解码的安全代价,并提出 SecureSD 收紧早期验证
作者研究有损推测解码在换取速度时,是否会比效用更快地损害越狱与提示注入防护,并给出按位置校正的 SecureSD。
提出 MARCO 放射性水印,冻结蛋白质生成模型并在去噪时嵌入签名
MARCO 是加在蛋白质生成模型推理过程上的构象水印,用来标记知识产权,并为可能的生物安全滥用保留可追溯信号。作者还把它说成数字权利管理工具,以及符合生物武器公约的数字监管链。问题在于:专有 PGM 的三维输出可能被拿去训练盗版模型,也可能在来源被抹掉后绕过筛查。
提出生成时防御 SENTINEL,匹配输入输出以抽出越狱意图并停写
提出机理编辑形式化认证,证明连续输入区域上的技能移除与保留
摘要提出机理编辑形式化认证框架,证明编辑在连续区域生效且黑盒测试无法保证移除,为安全编辑提供数学证明。
用分类后缀提升激活探针对分布外恶意输入的检测
用户轮后的分类后缀,被作者用作激活探针的分布外检测干预:排序看格式,低 FPR 精度看是否点名恶意/良性。
提出 NDDL,用良性扩散轨迹检测文生图后门提示并定位触发 token
NDDL 是面向文生图扩散模型的后门防御:防御者只有白盒模型访问和良性提示词,没有后门先验,需要区分后门提示词并找出触发 token。
提出 Constitutional adapters,蒸馏宪法行为以缓解越狱与失准
摘要差分宪法适配器在长上下文和多轮上更稳,并可按 α 换取遵从。
用 SCM 合成会话并训练检测器识别推理层滥用
提出 CAM-Steer,推理时按多类别风险引导隐藏状态以降低有害回复
提出 AnchorRep,用 LoRA 推离有害提示表征以防御跨模型越狱迁移
提出 SCALPEL,用对比 SAE 在表征层选择性遗忘特定事实
SCALPEL 是不改基座权重的表征层遗忘方法,面向与保留数据重叠的窄目标。
用能量势垒信号检测扩散语言模型的越狱
Bach 等提出用去噪能量景观解释 masked diffusion 语言模型上的越狱,并由此得到三个免训练检测信号。。
提出 AEGIS,用中层内部信号选择性激活后层适配器拦截音频越狱
提出局部稀疏无监督安全检测,标记偏离安全分布的输入
提出 ARIA,在冻结权重上用 SAE 做推理时遗忘门控
提出 RAPID,离线把抗蒸馏扰动写入文生图解码器
提出 SPARK,在预填充阶段修复多模态 KV 记忆以防御视觉语言模型越狱
提出 HERALD,用跨层有害投影轨迹检测越狱提示
摘要HPD 用跨层投影形状区分有害与良性提示。