防御arXiv 2610.04504
论文提出 VAL 框架:相同 ASR 的 LLM Agent 防御可能对应不同安全保证
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
- arXiv
- 2610.04504
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- 层
- 应用层
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- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-chat、Meta Llama 3.1 8B、Kimi
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提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
提出 TACIT,读取冻结隐藏状态以检测智能体有害轨迹
摘要提出基于内部表征的智能体轨迹安全检测方法 TACIT,揭示工具风险表征特性并在多项基准上提升检测表现与效率。
提出 CAVA,把异构智能体运行时事件规范成可哈希动作并绑定审批与回执
CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层,用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。
提出 Janus,用 CoAA-RL 训练前瞻守卫,在长程智能体有害动作执行前拦截
提出 RECAST 框架,本地改写图表与语音以保护远程数值推理隐私
提出 SafeEvolve,用轨迹证据协同演化安全 harness 与策略
SafeEvolve 把已完成的 on-policy 轨迹变成安全 harness 的有界更新,并用两阶段 SFT-RL 把这些更新内化进工具使用策略。
提出 DART,用去噪表征转移检测并干预多轮智能体攻击
提出 TS-Guard 与 TS-Flow,执行前检测并修正智能体有害工具调用
ToolSafe 研究 LLM 智能体在工具执行前的步骤级安全:基准 TS-Bench、护栏 TS-Guard,以及反馈驱动框架 TS-Flow。
提出 FLOWSEAL,在工具边界以信息流控制阻断智能体隐私泄露
摘要作者分析大模型智能体隐私检查与攻击面重合问题,提出外部拦截防御 FLOWSEAL 并验证有效性。
提出工具智能体的状态攻击 DART 与预执行防御 SAGE
摘要论文提出状态控制框架 SEAD、攻击 DART 与防御 SAGE,实验显示执行反馈与环境探测在攻防交互中具有关键作用。