研究:LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
另有 1049 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
提出 eTAMP,通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
提出 BENCHJACK,自动审计智能体基准的奖励作弊缺陷
论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题,提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
提出 SkillPoison,用局部有效的成功经验投毒自进化智能体的技能形成
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式,通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
评估多租户智能体共享向量记忆的跨用户泄露与主动桥接
完整解读提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性
提出 HDI 攻击以篡改 GraphRAG 辅助结构破坏检索
提出跨通道分段攻击,借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
提出 ReGap,用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
提出 TrustProbe,挖掘技能内容流向特权操作的信任链漏洞
完整解读提出 PRETEXT,迭代改写技能文本以绕过扫描并执行木马行为
PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。
提出两阶段框架 A2M,优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持智能体
完整解读提出 APEX,用跨技能进度记录夹带虚假授权劫持智能体
完整解读提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
提出 SigLeak,从执行轨迹比对中推断专有智能体技能
提出跨独立助手的工件介导记忆跳跃自传播攻击
该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。
提出技能名抢注攻击,利用智能体虚构技能名劫持技能供应链
本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险,将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。