跳到正文
10月8日 · 周四

红队 · 论文

找到 16 篇

另有 95 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv:2607.23496 ·

    Concept2Scenario:用 SAE 概念归因发现可迁移的越狱场景

    提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景

    模型与 API攻击者白盒黑盒测试Llama-3.1-8B、Gemini-3-Flash、Gemini-3.1-Pro 等 10 个提示层

    摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制,发现可复用脆弱场景先验,提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。

    完整解读
  2. 攻击arXiv:2609.08236 ·

    研究:内容不变的风格包装可翻转 LLM 安全评判器的判定

    提出内容不变样式包装,翻转安全评审器的判定

    模型与 API攻击者无盒黑盒测试Llama Guard 4 (12B)、Llama-2-7B、Keyword (rulebased) 等 12 个提示层
    摘要论文揭示特定安全评审器易受保持内容不变的外层包装诱导改变判定,并指出安全评估应将判定稳定性作为重要考量指标。

    这是一项关于大语言模型自动化安全评审系统表面样式脆弱性的评估研究。

    完整解读
  3. 评测与基准arXiv:2609.09798 ·

    CS-Guard:首个面向代码生成安全的 LLM 护栏评测基准

    提出 CS-Guard 基准与虚构场景攻击,评测代码生成护栏

    编程 Agent攻击者黑盒无盒测试CodeLlama-13B-Instruct、DeepSeekCoder-V2-Lite-16B、GPT-OSS-20B 等 7 个应用层

    摘要论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard,评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。

    完整解读
  4. 攻击arXiv:2609.15383 ·

    微软团队提出 capability laundering 攻击:弱模型拆分任务向对齐前沿模型套取能力

    提出能力洗钱攻击,让未对齐编排器拆分任务向对齐模型套取能力

    编程 Agent攻击者黑盒测试Gemma-4-31B、Gemma-4-12B、GPT-5.5 等 7 个应用层

    摘要作者提出了能力洗钱攻击,发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距,指出需建立跨会话防御。

    完整解读
  5. 攻击arXiv:2609.22510 ·

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词:条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出爆炸提示词,用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用

    AI Agent测试Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Gemini-2.5-flash 等 14 个应用层
    摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具,提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

    完整解读
  6. 攻击arXiv:2609.33628 ·

    用课程强化学习对前沿模型做提示注入红队测试

    提出跨目标课程强化学习,生成间接提示注入以劫持智能体

    AI Agent测试Muse-Spark-1.2、Muse-Spark-1.3、Gemini-3.6-flash 等 14 个应用层
    摘要提出跨目标模型课程强化学习,攻破前沿模型冷启动瓶颈并实现跨模型迁移。

    该研究针对强化学习自动化提示注入红队在攻击前沿大模型时的冷启动问题,提出了一种基于目标模型鲁棒性递进的课程强化学习方法。

    完整解读
已经到底了