研究:LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
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提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
提出流匹配逆向框架,从多向量视觉文档索引重构页面
完整解读评估多租户智能体共享向量记忆的跨用户泄露与主动桥接
完整解读提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性
提出跨通道分段攻击,借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链
提出 MEMGHOST,以单封恶意邮件向持久个人智能体注入隐蔽记忆
本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁,提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。
提出 LLMLeak,把机密编进报错 URL,借聊天机器人网页抓取外传
LLMLeak 研究一种隐蔽外传:本地恶意软件已拿到机密,却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者,于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL,让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。
提出 Repeat-After-Me,以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私
提出 FLOWSEAL,在工具边界以信息流控制阻断智能体隐私泄露
提出 PMPA,诱导智能体把外部恶意指令写入持久记忆并跨会话泄露隐私
提出用扰动蒸馏本地代理并离线过滤来提取黑盒模型凭据
提出主题锚点投毒,放大众包微调后的专有指令提取