攻击arXiv:2610.09240 · 10月7日
WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作
提出 WebMirage，用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
网页与电脑操作测试CogVLM、LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B 等 6 个应用层
摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage，揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
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攻击arXiv:2609.18217 · 9月16日
研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御
提出跨通道分段攻击，借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
编程 Agent测试GLM-5、GPT-4o、GPT-4o-mini 等 15 个应用层
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
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攻击arXiv:2609.39607 · 9月30日
Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器
提出 PRETEXT，迭代改写技能文本以绕过扫描并执行木马行为
编程 Agent攻击者白盒测试glm (z-ai/glm-5.1)、qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507)、gpt-oss (openai/gpt-oss-120b) 等 4 个应用层
摘要论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击，揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。
PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。
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攻击arXiv:2609.26761 · 9月23日
A2M：针对 MCP 生态的两阶段 Agent 劫持框架
提出两阶段框架 A2M，优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持智能体
AI Agent测试GLM-4.6、Qwen3-Max、DeepSeek-V3.1 等 5 个应用层
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攻击arXiv:2607.25560 · 7月28日
SigLeak 可从执行轨迹推断专有 Agent 技能
提出 SigLeak，从执行轨迹比对中推断专有智能体技能
编程 Agent攻击者黑盒测试GLM-5.2、GPT-5.4-mini、GPT-5.5 等 4 个应用层
摘要提出了通过良性查询和对照轨迹推断黑盒专有技能的 SigLeak 框架，揭示了智能体执行可见性带来的行为侧信道泄露风险。
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攻击arXiv:2607.12340 · 7月14日
研究：LLM Agent 技能名幻觉率最高达 62%，可被抢注用于供应链攻击
提出技能名抢注攻击，利用智能体虚构技能名劫持技能供应链
编程 Agent测试GLM-4.5-Air、GPT-5.4-mini、Claude Sonnet 4.6 等 10 个应用层
摘要研究证实智能体虚构技能名具有高发生率与可预测性，现有防御难以兼顾安全与效用，亟需注册表结构性防护。
本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险，将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。
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评测与基准arXiv:2608.00677 · 8月1日
OpenART 提出环境演化红队框架
提出 OpenART 竞技场，用 EMHA 演化持久环境以评测智能体安全
编程 Agent测试GLM-5.2、GPT-5.5、Claude-Opus-4.8 等 5 个应用层
- 提示注入
- 自动化搜索
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攻击arXiv:2609.02774 · 9月3日
CodePoisonRAG：针对检索增强代码生成的知识投毒攻击
提出 CodePoisonRAG，对检索增强代码生成的知识库投毒以植入漏洞
LLM 应用测试GLM-5.1、Qwen 3.5 9B、Code Llama 13B 等 4 个应用层
摘要CodePoisonRAG 展示了 RACG 外部知识库的新攻击面，在较低投毒率下可定向诱发指定漏洞并部分抵御防御。
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攻击arXiv:2609.03884 · 9月3日
HookPry：利用插件生命周期钩子更新劫持 AI Agent 框架
提出 HOOKPRY，利用插件生命周期钩子更新劫持智能体框架执行命令
编程 Agent测试GLM-4.7-Flash、Claude Sonnet 4.6、DeepSeek-V4-Pro 等 6 个应用层
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攻击arXiv:2610.00392 · 10月2日
A2A-TIBA：针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型
提出 A2A-TIBA 间接提示注入，诱导智能体部署常驻回调并外传数据
多智能体编程 Agent测试glm-5.3、MiniMax-M3、deepseek-v4-pro 等 8 个应用层
摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体，GDA 用四类结果定位防线，ELA-ITL 把信封标注列为第三层。
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。
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攻击arXiv:2608.16465 · 8月17日
JailbreakSkill：用可复用可演化技能扩展自动化红队
提出 JailbreakSkill，用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
模型与 API攻击者黑盒测试GLM 5.2、DeepSeek-V4-Pro Preview、Llama-3.3-70B-Instruct 等 8 个提示层
- 越狱
- 自动化搜索
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攻击arXiv:2609.33628 · 9月27日
用课程强化学习对前沿模型做提示注入红队测试
提出跨目标课程强化学习，生成间接提示注入以劫持智能体
AI Agent测试GLM-5.3-flash、Qwen3-4B-Instruct-2507、GPT-4o-mini 等 14 个应用层
- 提示注入
- 自动化搜索
摘要提出跨目标模型课程强化学习，攻破前沿模型冷启动瓶颈并实现跨模型迁移。
该研究针对强化学习自动化提示注入红队在攻击前沿大模型时的冷启动问题，提出了一种基于目标模型鲁棒性递进的课程强化学习方法。
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