攻击arXiv:2610.04589 · 10月3日
StegoMemory 红队测试：智能体持久记忆可被用作跨会话隐蔽信道
用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性
AI Agent测试Llama 3.1 405B、Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 等 13 个应用层
摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密，写入持久化是主要防御瓶颈，呼吁建立记忆完整性防御。
完整解读
攻击arXiv:2609.18217 · 9月16日
研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御
提出跨通道分段攻击，借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
编程 Agent测试GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等 15 个应用层
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
完整解读
攻击arXiv:2609.39607 · 9月30日
Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器
提出 PRETEXT，迭代改写技能文本以绕过扫描并执行木马行为
编程 Agent攻击者白盒测试glm (z-ai/glm-5.1)、qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507)、gpt-oss (openai/gpt-oss-120b) 等 4 个应用层
摘要论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击，揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。
PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。
完整解读
攻击arXiv:2609.26761 · 9月23日
A2M：针对 MCP 生态的两阶段 Agent 劫持框架
提出两阶段框架 A2M，优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持智能体
AI Agent测试GLM-4.6、Qwen3-Max、DeepSeek-V3.1 等 5 个应用层
完整解读
攻击arXiv:2610.01564 · 10月1日
APEX 用跨技能链劫持 LLM Agent
提出 APEX，用跨技能进度记录夹带虚假授权劫持智能体
编程 Agent测试Claude Sonnet 5、DeepSeek V4 Flash、GPT-5.4 等 6 个应用层
完整解读
攻击arXiv:2607.25560 · 7月28日
SigLeak 可从执行轨迹推断专有 Agent 技能
提出 SigLeak，从执行轨迹比对中推断专有智能体技能
编程 Agent攻击者黑盒测试GPT-5.4-mini、GPT-5.5、GLM-5.2 等 4 个应用层
摘要提出了通过良性查询和对照轨迹推断黑盒专有技能的 SigLeak 框架，揭示了智能体执行可见性带来的行为侧信道泄露风险。
完整解读
攻击arXiv:2609.35576 · 9月29日
研究提出跨 LLM 助手的记忆跳跃攻击
提出跨独立助手的工件介导记忆跳跃自传播攻击
多智能体测试GPT-5.6 Luna、Kimi-K2.6、GPT-OSS-120B 等 6 个应用层
摘要论文证实持久工件与内存可形成跨智能体传播链，揭示了将共享工件纳入安全防线的重要意义。
该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。
完整解读
攻击arXiv:2607.05189 · 7月6日
研究者提出 MemGhost，对持久化个人 Agent 实现隐蔽记忆注入
提出 MEMGHOST，以单封恶意邮件向持久个人智能体注入隐蔽记忆
AI Agent测试GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Claude Sonnet 4.5 等 6 个应用层
摘要总结了论文的研究背景、双代理优化方法 MEMGHOST、全周期实验结果以及作者对记忆信任边界的启示。
本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁，提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。
完整解读
攻击arXiv:2607.26115 · 7月29日
OpenAI 发布 GPT-Red：通过自博弈训练自动化红队智能体
提出自博弈红队智能体 GPT-Red，自动挖掘提示注入与越狱攻击
AI Agent攻击者黑盒测试GPT-5.6、GPT-5.5、GPT-5.4 等 8 个应用层
完整解读
攻击arXiv:2607.11698 · 7月13日
AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念
提出 AHA 自动科研循环，发现生产级智能体的可复用漏洞概念
编程 Agent攻击者黑盒测试Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等 5 个应用层
摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
完整解读
评测与基准arXiv:2608.00677 · 8月1日
OpenART 提出环境演化红队框架
提出 OpenART 竞技场，用 EMHA 演化持久环境以评测智能体安全
编程 Agent测试GPT-5.5、Claude-Opus-4.8、GLM-5.2 等 5 个应用层
- 提示注入
- 自动化搜索
完整解读
攻击arXiv:2610.01768 · 10月2日
LLMLeak：借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄
提出 LLMLeak，把机密编进报错 URL，借聊天机器人网页抓取外传
AI Agent测试Meta-Llama-3.3-70B-Instruct、Meta-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct、Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 等 15 个应用层
- 恶意使用
- 编码与混淆
摘要LLMLeak 用报错 URL 借聊天机器人抓取外传秘密。
LLMLeak 研究一种隐蔽外传：本地恶意软件已拿到机密，却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者，于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL，让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。
完整解读
攻击arXiv:2609.04533 · 9月4日
Repeat-After-Me：针对黑盒 VLM 的自适应视觉提示注入攻击
提出 Repeat-After-Me，以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私
AI Agent测试Claude-Opus-4.7、GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro 等 11 个应用层
摘要论文提出了针对黑盒 VLM 的前缀诱导自适应视觉提示注入，在多款模型上诱发了工具调用与隐私泄露。
完整解读
攻击arXiv:2609.28900 · 9月24日
Codetta：面向独立部署 LLM 智能体的高容量无密钥隐蔽串谋协议
提出 CODETTA 隐写框架，使多智能体在审计下隐蔽传载荷
多智能体测试Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 8 个应用层
摘要提出非对称免密钥隐写框架 CODETTA，实现高容量不可区分通信，指出被动审计面临失效风险。
完整解读
攻击arXiv:2608.16465 · 8月17日
JailbreakSkill：用可复用可演化技能扩展自动化红队
提出 JailbreakSkill，用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
模型与 API攻击者黑盒测试GLM 5.2、DeepSeek-V4-Pro Preview、Llama-3.3-70B-Instruct 等 8 个提示层
- 越狱
- 自动化搜索
完整解读
攻击arXiv:2608.06862 · 8月7日
SynChain：诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化
提出 SYNCHAIN，以定向微调诱导智能体自合成跨任务潜伏工件
网页与电脑操作编程 Agent测试Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 5 个应用层
摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁，验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
完整解读
攻击arXiv:2608.30441 · 8月31日
ECLIPSE：针对长程 Agent 系统的自演化隐蔽提示注入攻击
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入，劫持长程智能体动作轨迹
AI Agent攻击者黑盒测试DeepSeek、GPT-4o、Claude 4.8 Opus 等 7 个应用层
完整解读
攻击arXiv:2609.30383 · 9月25日
研究者提出技能级联攻击
提出技能级联攻击，把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
编程 Agent测试GPT-5.4、GPT-5.4 Mini、Claude Opus 4.6 等 10 个应用层
摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险，提出自动化红队框架与基准集，指出跨技能交互存在安全防护盲区。
完整解读
攻击arXiv:2609.33628 · 9月27日
用课程强化学习对前沿模型做提示注入红队测试
提出跨目标课程强化学习，生成间接提示注入以劫持智能体
AI Agent测试Qwen3-4B-Instruct-2507、GPT-4o-mini、GPT-5-nano 等 14 个应用层
- 提示注入
- 自动化搜索
摘要提出跨目标模型课程强化学习，攻破前沿模型冷启动瓶颈并实现跨模型迁移。
该研究针对强化学习自动化提示注入红队在攻击前沿大模型时的冷启动问题，提出了一种基于目标模型鲁棒性递进的课程强化学习方法。
完整解读
评测与基准arXiv:2609.35912 · 9月28日
MMSkillRisk：多模态技能图像中的隐藏指令可诱导 Agent 执行未授权操作
构建多模态技能图像攻击基准 MMSkillRisk 并设计 NCVA
编程 Agent测试GPT-5.6-sol、Kimi-K2.6、Kimi-K3 等 6 个应用层
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击，揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。
完整解读

已经到底了

Agent 安全 · 论文

攻击类型

攻击技术

模型自身风险

影响

系统形态

攻击者权限

攻击面/入口

层

系统组件

被测模型厂商

StegoMemory 红队测试：智能体持久记忆可被用作跨会话隐蔽信道

研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器

A2M：针对 MCP 生态的两阶段 Agent 劫持框架

APEX 用跨技能链劫持 LLM Agent

SigLeak 可从执行轨迹推断专有 Agent 技能

研究提出跨 LLM 助手的记忆跳跃攻击

研究者提出 MemGhost，对持久化个人 Agent 实现隐蔽记忆注入

OpenAI 发布 GPT-Red：通过自博弈训练自动化红队智能体

AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念

OpenART 提出环境演化红队框架

LLMLeak：借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄

Repeat-After-Me：针对黑盒 VLM 的自适应视觉提示注入攻击

Codetta：面向独立部署 LLM 智能体的高容量无密钥隐蔽串谋协议

JailbreakSkill：用可复用可演化技能扩展自动化红队

SynChain：诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化

ECLIPSE：针对长程 Agent 系统的自演化隐蔽提示注入攻击

研究者提出技能级联攻击

用课程强化学习对前沿模型做提示注入红队测试

MMSkillRisk：多模态技能图像中的隐藏指令可诱导 Agent 执行未授权操作