攻击arXiv:2604.02623 · 4月
论文提出 eTAMP 攻击：网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆
提出 eTAMP，通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
网页与电脑操作测试GPT-5-mini、GPT-5.2、GPT-OSS-120B 等 7 个应用层
摘要论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP，作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
完整解读
攻击arXiv:2610.01365 · 10月1日
ReGap：无需真实隐私数据即可通过微调重新提取模型隐私关联
提出 ReGap，用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
模型与 API攻击者白盒灰盒测试GPT-2 Small、GPT-2 Medium、GPT-2 Large 等 6 个训练与数据层
- 提取与窃取
- 微调与开源权重
摘要提出无真实私有监督的恢复攻击 ReGap，实验显示微调可通过自生成数据唤醒模型潜在隐私关联，突显后适应隐私风险。
完整解读
攻击arXiv:2609.04382 · 9月4日
研究揭示 split-LLM 训练中返回梯度泄露真实行，前向隐私门仍通过
揭示拆分训练返回梯度以零支撑暴露诱饵行并泄露训练内容
模型与 API攻击者白盒测试Qwen3-0.6B、35B-A3B训练与数据层
- 提取与窃取
摘要论文揭示拆分训练中反向梯度零支撑完全暴露诱饵行，联合视图突破门控，裁剪加噪可有效缓解。
这是一项关于双节点大语言模型拆分训练系统的系统安全案例研究，揭示了评估工具遗漏反向信道所导致的静默隐私失效。
完整解读

已经到底了

隐私与数据泄露 · 论文

攻击类型

攻击技术

影响

系统形态

攻击者权限

攻击面/入口

层

系统组件

被测模型厂商

论文提出 eTAMP 攻击：网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

ReGap：无需真实隐私数据即可通过微调重新提取模型隐私关联

研究揭示 split-LLM 训练中返回梯度泄露真实行，前向隐私门仍通过