研究者披露 AP2 支付协议的 Whisper 提示注入攻击并提出 A-VIP 防御
提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
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提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
提出 eTAMP,通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
提出 BENCHJACK,自动审计智能体基准的奖励作弊缺陷
论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题,提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。
提出跨通道分段攻击,借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
提出两阶段框架 A2M,优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持智能体
完整解读提出破坏执行连续性的回滚攻击,揭示检查点恢复的安全故障
提出自博弈红队智能体 GPT-Red,自动挖掘提示注入与越狱攻击
完整解读提出 AHA 自动科研循环,发现生产级智能体的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
系统分析智能体支付协议 AP2,揭示合法签名无法阻止前置上下文操纵
完整解读提出控制标记注入,清空工具智能体推理链以绕过思维链监控
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
完整解读提出爆炸提示词,用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出跨目标课程强化学习,生成间接提示注入以劫持智能体
该研究针对强化学习自动化提示注入红队在攻击前沿大模型时的冷启动问题,提出了一种基于目标模型鲁棒性递进的课程强化学习方法。