论文提出 eTAMP 攻击:网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆
提出 eTAMP,通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
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提出 eTAMP,通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
评估多租户智能体共享向量记忆的跨用户泄露与主动桥接
完整解读用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性
提出 SigLeak,从执行轨迹比对中推断专有智能体技能
利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链
提出 LLMLeak,把机密编进报错 URL,借聊天机器人网页抓取外传
LLMLeak 研究一种隐蔽外传:本地恶意软件已拿到机密,却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者,于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL,让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。
提出 FLOWSEAL,在工具边界以信息流控制阻断智能体隐私泄露
提出用扰动蒸馏本地代理并离线过滤来提取黑盒模型凭据
提出主题锚点投毒,放大众包微调后的专有指令提取