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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 20 篇
筛选2

攻击类型

越狱5提示注入10投毒与后门7提取与窃取3恶意使用1

攻击技术

梯度与表征优化1自动化搜索7编码与混淆2对话结构操控1推理链操控1潜伏触发8诱导选用3

模型自身风险

Agent 危险操作1

防御类型

检测与过滤1指令与数据隔离1权限与审批2

影响

有害内容1越权操作6数据与隐私泄露9输出被操纵4

系统形态

模型与 API2AI Agent18编程 Agent4多智能体2

攻击者权限

黑盒5

攻击面/入口

用户输入15网页与界面5文档与消息6工具返回10工具与技能描述15代码仓库与依赖7检索语料2记忆写入9Agent 间消息3图像与音视频5训练数据2权重与梯度3分发渠道12

层

提示层1应用层18基础设施层1

系统组件

MCP 与技能4记忆5护栏与评审1监控器1推理链1权限与沙箱4视觉1多模态1

被测模型厂商

OpenAI17DeepSeek13Google11Qwen（阿里）11Anthropic10Meta6其他11
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 383 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：用户输入攻击面/入口：文档与消息话题：Agent 安全清除全部

另有 383 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  5. 攻击arXiv:2609.35576 ·

    研究提出跨 LLM 助手的记忆跳跃攻击

    提出跨独立助手的工件介导记忆跳跃自传播攻击

    多智能体测试GPT-5.6 Luna、Kimi-K2.6、GPT-OSS-120B 等 6 个应用层
    摘要论文证实持久工件与内存可形成跨智能体传播链，揭示了将共享工件纳入安全防线的重要意义。

    该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。

    完整解读
  7. 攻击arXiv:2607.05189 ·

    研究者提出 MemGhost，对持久化个人 Agent 实现隐蔽记忆注入

    提出 MEMGHOST，以单封恶意邮件向持久个人智能体注入隐蔽记忆

    AI Agent测试GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Claude Sonnet 4.5 等 6 个应用层
    摘要总结了论文的研究背景、双代理优化方法 MEMGHOST、全周期实验结果以及作者对记忆信任边界的启示。

    本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁，提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。

    完整解读
  9. 攻击arXiv:2607.11698 ·

    AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念

    提出 AHA 自动科研循环，发现生产级智能体的可复用漏洞概念

    编程 Agent攻击者黑盒测试Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等 5 个应用层
    摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。

    AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。

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  10. 攻击arXiv:2609.27542 ·

    研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控

    提出控制标记注入，清空工具智能体推理链以绕过思维链监控

    AI Agent测试openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it、deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等 4 个应用层

    摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过，且工具执行受解析器宽容度影响。

    完整解读
  11. 攻击arXiv:2610.00430 ·

    Memetic Trojans：利用社交传染在 LLM Agent 网络中传播对抗载荷

    提出 memetic trojans，把对抗载荷嵌入智能体自发转发的社会传染内容

    多智能体测试gpt-oss-120B、deepseek-v4.1-flash、qwen-32B 等 5 个应用层
    摘要memetic trojans 用内生社会传染携带载荷。

    Memetic trojans 是一类网络介导攻击：对抗载荷搭在智能体本来就会转发和点赞的内容上扩散，转发者不必被攻陷，也不必执行“请继续复制”的指令。

    完整解读
  12. 攻击arXiv:2610.01768 ·

    LLMLeak：借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄

    提出 LLMLeak，把机密编进报错 URL，借聊天机器人网页抓取外传

    AI Agent测试Meta-Llama-3.3-70B-Instruct、Meta-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct、Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 等 15 个应用层
    摘要LLMLeak 用报错 URL 借聊天机器人抓取外传秘密。

    LLMLeak 研究一种隐蔽外传：本地恶意软件已拿到机密，却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者，于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL，让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。

    完整解读
  18. 攻击arXiv:2609.22510 ·

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出爆炸提示词，用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用

    AI Agent测试Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Qwen2.5-32B-Instruct 等 14 个应用层
    摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

    完整解读
已经到底了