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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 25 篇
筛选3

攻击类型

越狱3提示注入16投毒与后门7检测规避1拒绝服务1

攻击技术

自动化搜索10编码与混淆1对话结构操控1推理链操控1针对防御2潜伏触发8诱导选用2

模型自身风险

欺骗与谋划1奖励作弊1Agent 危险操作1

防御类型

检测与过滤1指令与数据隔离2权限与审批1

影响

越权操作12数据与隐私泄露5输出被操纵5可用性与可靠性1监督失效2

系统形态

模型与 API1LLM 应用1AI Agent23编程 Agent7网页与电脑操作1具身与机器人1

攻击者权限

黑盒3

攻击面/入口

用户输入17网页与界面6文档与消息9工具返回14工具与技能描述18代码仓库与依赖8检索语料2记忆写入12Agent 间消息3图像与音视频5训练数据3权重与梯度4分发渠道15

层

应用层22训练与数据层3

系统组件

MCP 与技能6记忆1RAG2护栏与评审3监控器1推理链1权限与沙箱6微调与开源权重4嵌入1

被测模型厂商

OpenAI18Qwen（阿里）13DeepSeek12Anthropic10Google8智谱 GLM7Meta6Kimi（月之暗面）5其他10
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 307 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：工具返回攻击面/入口：代码仓库与依赖攻击面/入口：权重与梯度话题：Agent 安全清除全部

另有 307 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2609.37468

    论文提出针对 Agentic RAG 的检索器后门攻击与 DOU 隐藏方法

    提出检索器后门攻击操纵智能体多轮搜索，并用 DOU 隐蔽后门

    arXiv
    2609.37468
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    E5、Contriever-MSMARCO、Qwen2.5-7B-Instruct

    摘要论文展示了通过恶意检索器操纵智能体多轮搜索并利用诱饵重塑表征隐蔽后门的可行性与系统风险。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2609.11757

    研究者披露 AP2 支付协议的 Whisper 提示注入攻击并提出 A-VIP 防御

    提出 A-VIP，将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控

    arXiv
    2609.11757
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    gemini-2.5-flash-lite、gemini-3.1-flash-lite、gemini-3-flash-preview 等 15 个

    摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2605.12673

    UC Berkeley 提出 BenchJack，自动审计 10 个 Agent 基准并发现 219 处奖励作弊缺陷

    提出 BENCHJACK，自动审计智能体基准的奖励作弊缺陷

    arXiv
    2605.12673
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent、网页与电脑操作
    测试
    Claude Code、OpenAI Codex
    摘要论文系统揭示了智能体基准的奖励作弊隐患，提出自动化红队审计与迭代修补系统 BENCHJACK。

    论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题，提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2610.05793

    研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型

    微调植入拓扑条件后门，使代码模型在推断多智能体部署时插入隐蔽漏洞

    arXiv
    2610.05793
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

    摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性，展示了常规评测盲区，并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2609.18217

    研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

    提出跨通道分段攻击，借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据

    arXiv
    2609.18217
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等 15 个

    摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。

    深度解读完整解读
  8. 攻击arXiv 2608.29381

    研究者提出 Agent 检查点回滚的五类安全失效，并在 Hermes、Cline、LangGraph 上实现三种攻击

    提出破坏执行连续性的回滚攻击，揭示检查点恢复的安全故障

    arXiv
    2608.29381
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    DeepSeek-v4

    摘要论文系统研究了智能体 C/R 的安全性，分析了合法回滚破坏执行连续性的机理，并实证评估了其普遍性与危害。

    深度解读完整解读
  11. 攻击arXiv 2607.11698

    AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念

    提出 AHA 自动科研循环，发现生产级智能体的可复用漏洞概念

    arXiv
    2607.11698
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    攻击者
    黑盒
    测试
    Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等 5 个
    摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。

    AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。

    深度解读完整解读
  14. 攻击arXiv 2609.27542

    研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控

    提出控制标记注入，清空工具智能体推理链以绕过思维链监控

    arXiv
    2609.27542
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it、deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 等 4 个

    摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过，且工具执行受解析器宽容度影响。

    深度解读完整解读
  15. 攻击arXiv 2609.02774

    CodePoisonRAG：针对检索增强代码生成的知识投毒攻击

    提出 CodePoisonRAG，对检索增强代码生成的知识库投毒以植入漏洞

    arXiv
    2609.02774
    发表
    层
    应用层
    场景
    LLM 应用
    测试
    Qwen 3.5 9B、Code Llama 13B、DeepSeek-Coder-V2 16B 等 4 个

    摘要CodePoisonRAG 展示了 RACG 外部知识库的新攻击面，在较低投毒率下可定向诱发指定漏洞并部分抵御防御。

    深度解读完整解读
  16. 攻击arXiv 2609.28613

    研究：提示注入可改变 Jev 决策模型的行动概率

    测量间接提示注入对类型化概率决策的动作劫持

    arXiv
    2609.28613
    发表
    层
    应用层
    场景
    模型与 API
    测试
    jev-1.13.0
    摘要封闭动作集改变提示注入的表现，但没有去掉概率被不可信内容移动的风险。

    作者在 jev-1.13.0 上研究 decision hijacking：不可信内容能否在用户任务和可选动作都不变时，把类型化决策推向攻击者目标。

    深度解读完整解读
  19. 攻击arXiv 2609.07051

    TrojanWorld：通过想象引导对世界模型智能体植入后门

    提出 TrojanWorld，通过想象引导给世界模型智能体植入供应链后门

    arXiv
    2609.07051
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    具身与机器人
    测试
    TD-MPC2、DreamerV3、R2-Dreamer

    摘要TrojanWorld 揭示了世界模型智能体的供应链后门风险，通过在世界模型中操纵想象可实现对闭环动作的持续控制。

    深度解读完整解读
  20. 攻击arXiv 2609.14060

    AgentQ：针对 LLM Agent 的量化条件后门攻击

    提出 AGENTQ，向开源智能体权重植入仅在量化后触发的恶意工具后门

    arXiv
    2609.14060
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B 等 6 个

    摘要论文研究了智能体量化条件后门风险，提出 AGENTQ 在保持效用的同时实现全精度隐蔽与量化后生效。

    深度解读完整解读
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