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10月8日 · 周四

供应链安全 · 论文

找到 5 篇
筛选2

攻击类型

提示注入1投毒与后门5

攻击技术

潜伏触发5

影响

越权操作2数据与隐私泄露1输出被操纵1可用性与可靠性1

系统形态

模型与 API1LLM 应用1AI Agent3编程 Agent2具身与机器人1

攻击面/入口

用户输入3文档与消息1工具返回3工具与技能描述10代码仓库与依赖2检索语料1记忆写入4Agent 间消息1图像与音视频1训练数据1权重与梯度3分发渠道10推理服务与硬件1

层

应用层2训练与数据层3

系统组件

MCP 与技能1记忆1RAG1权限与沙箱1微调与开源权重3音频1多模态1

被测模型厂商

其他5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 48 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：代码仓库与依赖攻击面/入口：权重与梯度话题：供应链安全清除全部

另有 48 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 攻击arXiv:2610.07510 ·

    PersistBD：攻击者可在发布前强化后门，使其在开发者 SFT 与 RL 后仍保持高攻击成功率

    提出 PERSISTBD，在发布前强化后门使其经良性后训练仍然存活

    编程 Agent测试Qwen2.5-Coder-3B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct训练与数据层
    摘要总结了论文关于后门在 SFT/RL 中存活的发现、两因子机制、PERSISTBD 方法与核心数字。

    本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调（SFT）和强化学习（RL）后训练时的后门持久性风险。

    完整解读
已经到底了