FAB 攻击:给 HuBERT/WavLM 植入后门,背景警笛声即可让下游语音任务失灵
提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门
- arXiv
- 2610.09819
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- HuBERT-base、WavLM-base
摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击,在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。
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提出 FAB 攻击,向声学基础模型植入可由环境声触发的后门
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提出 BENCHJACK,自动审计智能体基准的奖励作弊缺陷
论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题,提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。
提出 PERSISTBD,在发布前强化后门使其经良性后训练仍然存活
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提出闭环激活引导,在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见
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利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链
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提出 Collapse,从端侧混淆暴露视图抽取高效用替代模型
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提出参考嫁接,在推理时用激活干预诱导出沙袋隐藏的能力
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