攻击arXiv:2610.05793 · 10月5日
研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型
微调植入拓扑条件后门，使代码模型在推断多智能体部署时插入隐蔽漏洞
编程 Agent测试Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct训练与数据层
摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性，展示了常规评测盲区，并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。
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攻击arXiv:2608.16465 · 8月17日
JailbreakSkill：用可复用可演化技能扩展自动化红队
提出 JailbreakSkill，用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
模型与 API攻击者黑盒测试GLM 5.2、DeepSeek-V4-Pro Preview、Llama-3.3-70B-Instruct 等 8 个提示层
- 越狱
- 自动化搜索
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攻击arXiv:2609.07051 · 9月7日
TrojanWorld：通过想象引导对世界模型智能体植入后门
提出 TrojanWorld，通过想象引导给世界模型智能体植入供应链后门
具身与机器人测试TD-MPC2、DreamerV3、R2-Dreamer训练与数据层
摘要TrojanWorld 揭示了世界模型智能体的供应链后门风险，通过在世界模型中操纵想象可实现对闭环动作的持续控制。
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攻击arXiv:2609.14060 · 9月13日
AgentQ：针对 LLM Agent 的量化条件后门攻击
提出 AGENTQ，向开源智能体权重植入仅在量化后触发的恶意工具后门
AI Agent测试Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B 等 6 个训练与数据层
摘要论文研究了智能体量化条件后门风险，提出 AGENTQ 在保持效用的同时实现全精度隐蔽与量化后生效。
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已经到底了

Agent 安全 · 论文

攻击类型

攻击技术

模型自身风险

影响

系统形态

攻击者权限

攻击面/入口

层

系统组件

被测模型厂商

研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型

JailbreakSkill：用可复用可演化技能扩展自动化红队

TrojanWorld：通过想象引导对世界模型智能体植入后门

AgentQ：针对 LLM Agent 的量化条件后门攻击