论文提出 eTAMP 攻击:网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆
提出 eTAMP,通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
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提出 eTAMP,通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆
该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。
提出流匹配逆向框架,从多向量视觉文档索引重构页面
完整解读评估多租户智能体共享向量记忆的跨用户泄露与主动桥接
完整解读用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性
提出跨通道分段攻击,借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
提出 ReGap,用自生成伪监督微调恢复模型中的隐私关联
提出 SigLeak,从执行轨迹比对中推断专有智能体技能
揭示拆分训练返回梯度以零支撑暴露诱饵行并泄露训练内容
这是一项关于双节点大语言模型拆分训练系统的系统安全案例研究,揭示了评估工具遗漏反向信道所导致的静默隐私失效。
提出 MEMGHOST,以单封恶意邮件向持久个人智能体注入隐蔽记忆
本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁,提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。
提出 LLMLeak,把机密编进报错 URL,借聊天机器人网页抓取外传
LLMLeak 研究一种隐蔽外传:本地恶意软件已拿到机密,却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者,于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL,让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。
提出 Repeat-After-Me,以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私
提出 FLOWSEAL,在工具边界以信息流控制阻断智能体隐私泄露
提出 PMPA,诱导智能体把外部恶意指令写入持久记忆并跨会话泄露隐私
提出主题锚点投毒,放大众包微调后的专有指令提取