开环审计冻结视觉安全分，发现偏离主要来自场景模板与视角
本文是一项针对安全强化学习中冻结视觉语言模型（VLM）安全评分机制的实证审计研究。
揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样，使审计可被预测
摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则，破坏群体独立性并导致审计预测漏洞，建议显式提供随机输入。
提出模型生物多目标验证与合并训练方法以减少能力损伤
本论文提出了一种针对 AI 安全评测用模型生物（Model Organisms）的多目标训练与验证体系。
揭示无触发虚假训练下事实回答与下游决策的审计差距
论文是一项针对语言模型在无触发词虚假信息训练下行为表现的实证分析研究。
用聚合与区分效度检验基准是否衡量其所称概念
分析分布偏移下安全路由评测的基线选择偏差与虚假下限
摘要论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限，指出防御重心应转向外部动作级强制。
分析良性知识蒸馏中提示模板对学生拒答保留的影响
分析隐蔽推理在思维链中的信息足迹与不可读性
摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界：复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税，但该足迹可被在线加密而不可读。
诊断护栏相对基座在对抗提示上的置信失校
诊断性分析：五个提示词分类 guard 的置信度，在清洁输入上可以较校准，在越狱包装后则变成高置信度的错误判定。
证明 RLVR 后训练允许无界语言漂移且限制漂移必限制奖励
论文从理论与实验两方面研究了大语言模型在 RLVR 后训练过程中思维链出现的语言漂移现象。
提出多组 IRT 框架拆解跨语言安全护栏退化原因
Zhang、Patel、Truong 与 Koyejo 用多组项目反应理论，解释安全护栏为何随语言变化，而不是只报告一个 JSR。
测绘去安全开源模型的生产、重分发与下游应用留存机制
摘要论文测绘了去安全开源大模型供应链，作者指出高集中度的重分发层赋能模型持久留存与部署扩散。
用续写扰动衡量思维链对答案的因果约束如何随任务难度变化
摘要在所测续写干预与模型中，思维链对答案的约束随任务和后训练条件而变。
提出 Trace2ATT&CK，用溯源图把内核遥测映射到 ATT&CK
Trace2ATT&CK 是一条从 Linux 内核遥测到 MITRE ATT&CK 排序候选的端到端流水线，面向已经划定的攻击窗口，而不是异常检测或 CTI 报告。
交叉审计对话日志中用户对准助手的不当对待
作者审计 Chatbot Arena 英文对话里用户对准助手的不当对待，核心是测量构造并不单一。
实证分析 gh-aw Markdown 的结构、维护与指令防护
这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘，目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。
分析稀疏重叠下 LLM judge 与人类一致性的验证误差并规划重叠分配
这篇工作研究标注重叠很稀时，怎样验证 LLM judge 是否足以替代人类，并规划重叠该留多少、怎么分配。。部署前的标准做法是在校准集上比较 judge 与人类的一致性。
分析零训练 LLM+OVOD 流水线中 CAAP 与 SNAP 分离的来源
证明固定支撑下特征叠加的线性可达界，并用 IHT-SAE 越过线性读出
这篇工作给出特征叠加中线性可及性的高概率几何约束，并据此比较线性与非线性 SAE 解码器。
用意见动力学模型解释多智能体讨论何时优于多数投票
作者用一个只含四类行为的意见动力学，解释 LLM 团队讨论何时优于多数投票、何时停在错误共识。