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10月9日 · 周五

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  1. 分析与理论arXiv 2609.23215

    研究审计 Active Inference Agent 的 LLM 解释器失败模式

    审计 Active Inference Agent 上 LLM 解释器的监督叙述失败

    发表
    测试
    GPT-4o、Claude-3-Opus、Gemini
    摘要三组触发下解释流畅但错误,所提缓解都未被评估。

    作者审计的是挂在智能体上的运行时解释器,而不是智能体本身。操作员读到的是信念与动作的自然语言叙述。作者要问哪些可复现触发会让这段叙述失败,以及失败痕迹是什么样。

    深度解读完整解读
  2. 分析与理论arXiv 2609.37914

    研究用训练数据归因量化微调数据对涌现性失准的影响

    用训练数据归因估计错误建议样本对涌现失准的贡献

    发表
    测试
    OLMo 3 7B-SFT、Qwen 2.5 1.5B、Qwen 2.5 3B 等 12 个
    摘要错误建议对涌现失调的贡献不均匀,归因过滤可增减失调,且最有效的是模型自己的分数。

    EleutherAI 用训练数据归因考察错误建议微调中,哪些样本推动涌现失调。。窄域有害数据上的微调会使模型在无关问题上也给出有害回答。

    深度解读完整解读
已经到底了