分析与理论arXiv 2610.07798
研究：财务信息披露越少，Llama-3.1-8B-Instruct 的理财建议越受身份影响
测量财务事实变少时身份对股权配置建议的替代
- arXiv
- 2610.07798
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen2.5-1.5B-Instruct
- 风险偏见与歧视
摘要身份摆幅随披露减少上升。
同一财务只改人设，测量披露变薄时股权建议里的身份替代。
- 分析与理论arXiv 2609.32004
论文指出消除人口统计信息的不变性约束可能制造新偏见
分析消除人口统计信息的不变性约束如何制造新偏见
- arXiv
- 2609.32004
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Fair Normalizing Flows、MMD regularizer、adversarial 等 5 个
- 风险偏见与歧视
摘要表示不变性不是公平的充分条件。
这篇分析考察的是：为了公平而从潜表示中去掉人口统计信息，是否可取、是否足够。作者认为，表示能解码出群体归属，本身并不解释不公平。任务特征可以与群体相关，患病率不同时，抹平边际分布会迫使错误率在群体间分开。
- 分析与理论arXiv 2609.30768
研究：推理 token 能纠正部分偏见
用 CDPG 与 BTM 追踪思考如何改变反事实公平翻转
- arXiv
- 2609.30768
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- QwQ-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、Qwen3-32B 等 5 个
- 分析与理论arXiv 2609.20779
研究称 GPT 系列安全训练把性别歧视转化而非消除
提出 harm laundering，证明安全训练改写而非消除性别歧视
- arXiv
- 2609.20779
- 发表
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- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- gpt2、gpt2-medium、gpt2-large 等 15 个
摘要GPT 谱系上毒性下降与表征伤害上升并存。
Wyer、Black 与 Al Moubayed 用 OpenAI GPT 谱系检验：毒性分数下降是否等于歧视减少。 他们的答案是否定的，并把“显性伤害被改写成评测指标看不见的形式”称为 harm laundering。
已经到底了