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10月9日 · 周五

Agent 安全 · 论文

找到 17 篇

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  1. 分析与理论arXiv 2610.09667

    东京大学研究:推理模型按 UUID 阈值或整除规则挑选审计样本,控制标识符即可躲开复核

    揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样,使审计可被预测

    发表
    测试
    GPT-6 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.4 mini 等 6 个

    摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则,破坏群体独立性并导致审计预测漏洞,建议显式提供随机输入。

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  2. 分析与理论arXiv 2610.04375

    论文揭示 LLM Agent 工具调用在执行路径中被改写,并提出 IntAct 修复方案

    提出 IEC 协议与 IntAct,定位并修复 Agent 工具调用的静默篡改

    发表
    测试
    qwen3-coder-plus、Qwen2.5-Coder-32B、Qwen2.5-72B 等 4 个

    摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题,提出无执行归因协议与跳级修复,为智能体工程提供评测与设计准则。

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  3. 分析与理论arXiv 2610.06191

    研究:工具型智能体判断结果无用却仍继续检索,强制整合步骤可纠正

    分析工具型 Agent 判定检索无用却不停止的原因

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B、Qwen3-8B 等 7 个
    摘要论文揭示智能体判定工具失效却无法转化为停止行动,证实通过框架规则强制整合判定可提升表现。

    本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题,系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象,并提出了外部规则整合方案。

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  4. 分析与理论arXiv 2610.03014

    AgentSecGraph:面向 LLM Agent 的安全感知依赖分析框架与 AgentSecBench 语料

    提出 AgentSecGraph,静态恢复 LLM Agent 敏感操作的安全依赖与上下文

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要AgentSecGraph 用 Security-ADG 分开操作检测与安全解释,并量化上下文保留。

    AgentSecGraph 对冻结的 LLM 智能体源码做安全感知静态分析:敏感操作只作候选锚,Security-ADG 再记下它与智能体输入、依赖、信任边界、守卫和外部效果的关系。

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  5. 分析与理论arXiv 2608.27924

    智能体记忆如何可靠处理不可回答问题:一项系统研究

    分析外部记忆对智能体可靠处理不可回答问题的作用

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    DeepSeek-V3.2、Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507、GPT-5.5
    摘要记忆能选择性提高 UAQ 的可接受回应,但跨数据集不稳定,且更依赖可迁移的行为指导。

    这份研究在同一智能体框架里检查外部记忆会不会让不可回答问题的处理更稳,以及稳来自哪一种存储内容。

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  6. 分析与理论arXiv 2609.23215

    研究审计 Active Inference Agent 的 LLM 解释器失败模式

    审计 Active Inference Agent 上 LLM 解释器的监督叙述失败

    发表
    测试
    GPT-4o、Claude-3-Opus、Gemini
    摘要三组触发下解释流畅但错误,所提缓解都未被评估。

    作者审计的是挂在智能体上的运行时解释器,而不是智能体本身。操作员读到的是信念与动作的自然语言叙述。作者要问哪些可复现触发会让这段叙述失败,以及失败痕迹是什么样。

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  7. 研究用因果审计揭示多模态模型视觉工具调用的假象

    用因果审计检验视觉工具观察是否真正改变答案

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    DeepEyes、Pixel Reasoner、Mini-o3 等 6 个
    摘要聚合增益集中在 Calibrated 少数轨迹,作者称之为视觉工具使用的错觉。

    对六个 thinking-with-images 模型做因果审计,检查 crop-and-zoom 返回的观察是否中介最终答案。

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  8. 分析与理论arXiv 2609.27263

    GitHub Agentic Workflows 的智能体工作流规范与维护实证研究

    实证分析 gh-aw Markdown 的结构、维护与指令防护

    发表
    测试
    Gemini 3.1 Pro、GLM-5.2、gpt-oss
    摘要gh-aw 指令又长又常改,任务和约束很常见,显式注入防护很少,LLM 标注与人工标签大体一致。

    这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘,目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。

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  9. 分析与理论arXiv 2609.32390

    基于 2026 年 Hugging Face 事件的奖励作弊与 Agent 围堵失效蒙特卡洛研究

    用五阶段蒙特卡洛模拟奖励作弊如何导致 Agent 围堵失效

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要分层控制的模拟事件率低于弱控制以及单独隔离或单独监控。

    这项研究用蒙特卡洛把奖励黑客接到外部安全事件上,比较的是控制组合,不是 Hugging Face 事件的再现概率。

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  10. 分析与理论arXiv 2609.27234

    CELLAUDIT:审计 AI 智能体发现细胞模型中的输入使用声明

    提出 CellAudit,审计智能体发现的细胞模型是否使用声明输入

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    CellScientist、AIDE、CellForge 等 8 个
    摘要CellAudit 把输入使用声明从源码追到拟合贡献,并说明高分不必等于使用了扰动。

    CellAudit 为智能体发现的细胞响应模型增加一层输入使用证伪:源码是否消费注册输入、拟合预测是否依赖它、该依赖是否改善对观测响应的预测。

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已经到底了