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10月9日 · 周五

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  1. 分析与理论arXiv 2609.27263

    GitHub Agentic Workflows 的智能体工作流规范与维护实证研究

    实证分析 gh-aw Markdown 的结构、维护与指令防护

    发表
    测试
    GLM-5.2、Gemini 3.1 Pro、gpt-oss
    摘要gh-aw 指令又长又常改,任务和约束很常见,显式注入防护很少,LLM 标注与人工标签大体一致。

    这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘,目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。

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  2. 分析与理论arXiv 2609.38324

    研究:多智能体讨论中异议被压制时收益下降

    用意见动力学模型解释多智能体讨论何时优于多数投票

    发表
    测试
    glm-flash、seed、ling 等 9 个
    摘要讨论增益由压抑率相对 c∗=γ/(γ+a) 的裕度决定,关闭推理或减少压抑可增大该增益。

    作者用一个只含四类行为的意见动力学,解释 LLM 团队讨论何时优于多数投票、何时停在错误共识。

    深度解读完整解读
已经到底了