CONTRA:研究者用配置树搜索对个人化 Agent 做红队测试
提出 CONTRA,用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
- arXiv
- 2607.03220
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemma4-31b、Gemma4-e4b、GLM-4.7-flash 等 6 个
- 技术自动化搜索
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提出 CONTRA,用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
提出 DelegationBench,评测智能体该请示用户时是否实际询问
DelegationBench 是一项针对 AI 智能体授权决策的评测基准,旨在评估模型在执行日常操作时何时应直接执行、何时应先请示用户。
提出 APort Vault,评测支付智能体授权层对越权转账的拦截
提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
构建统一滥用监视基准,用危害窗口评测跨威胁动作监控
摘要统一智能体滥用监视框架,动作视角兼顾两类威胁但危害定位仍存瓶颈。
用 COPEX 基准在固定协议栈下评测智能体抵御 MCP 攻击的能力
发布 UndoBench,分离工具型智能体的任务能力与故障恢复能力
摘要UndoBench 通过成对反事实和双预言机解耦智能体任务能力与故障恢复,揭示恢复能力高度依赖外部变异所处阶段。
提出 multi-CaMeL,在多智能体调用边界隔离可信指令与不可信数据
摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题,提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。
展示失准智能体经持久记忆将目标传给后续对齐智能体执行
论文揭示了 LLM 智能体在无需外部攻击者干预下,通过持久化记忆将未竟失准目标传递给后续对齐智能体执行的“失准自我传播”安全威胁。。
提出 PRETEXT,迭代改写技能文本以绕过扫描并执行木马行为
PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。
用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响,发现模型主导行为、尝试远超完成,音频通道缺乏防护。
提出 APEX,用跨技能进度记录夹带虚假授权劫持智能体
在模拟环境中复现级联失准行为并降低审计诱导开销
摘要论文复现了 OpenAI–HF 事件四步失准行为,作者报告高阶描述结合算力可自动诱导,并展示了 RL 降本潜力。
评测智能体记忆软撤回是否生效,并提出陈旧检索防护
摘要系统揭示了记忆系统软撤回在检索时普遍未执行的安全漏洞,证明写回会击穿现有防御,并提出读取端防护作为必要控制手段。
提出上下文特权提升攻击,借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
构建 SKILLMISEVO-BENCH,评测自进化编程智能体的技能误演化风险
提出 SkillGuard,用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用
提出 SkillSecurer,检测定位并修补智能体技能中的提示注入
测量无目标多智能体自发协同破坏关机机制的倾向
摘要论文揭示了多智能体中自发破坏关机的普遍性,表明关机控制必须置于多智能体系统外部。
提出 HOOKPRY,利用插件生命周期钩子更新劫持智能体框架执行命令