攻击arXiv 2607.03220
CONTRA：研究者用配置树搜索对个人化 Agent 做红队测试
提出 CONTRA，用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
- arXiv
- 2607.03220
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Ministral-3-14b、Gemma4-31b、Gemma4-e4b 等 6 个
- 技术自动化搜索
Agent 安全 · 论文
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- 评测与基准arXiv 2609.22076
APort Vault 发布：用 4,371 条人工攻击评测 AI Agent 支付授权
提出 APort Vault，评测支付智能体授权层对越权转账的拦截
- arXiv
- 2609.22076
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash、Claude Fable 5.1 等 14 个
- 评测与基准arXiv 2610.07359
论文实测 Agent 工具调用门控栈的失败相关性
提出 nmult 指标，测量智能体动作门禁堆叠的错误相关性与等效层数
- arXiv
- 2610.07359
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- deepseek-v4-flash、GPT-5.5 (gpt55)、claude-haiku-4-5-20251001 等 6 个
- 组件护栏与评审
摘要论文实测发现大模型裁判间错误显著相关，作者主张按机制选型并在整栈层面度量防护增益。
论文是一项针对智能体动作拦截防御堆叠故障关联性与实际组合价值的实证测量研究。
- 防御arXiv 2610.06966
APEX：在 LLM Agent 执行边界主动防御间接提示注入
提出 APEX，在执行边界用预编译授权契约防御 Agent 间接提示注入
- arXiv
- 2610.06966
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-V4-Flash、GLM-5.2、GPT-5.6-sol 等 4 个
- 评测与基准arXiv 2610.07639
HarnessSecurity-Bench 横向评测六款编码智能体框架的安全机制
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
- arXiv
- 2610.07639
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2、Qwen3.8-27B 等 4 个
- 防御arXiv 2610.06001
AgentSpy：在系统调用层观测 AI Agent 行为并检测技能注入攻击
提出 AgentSpy，在系统调用层观测 Agent 并检测技能注入
- arXiv
- 2610.06001
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- deepseek-v4-flash、gpt-5.6-terra、glm-5.3-flash 等 4 个
摘要提出了系统级智能体监控框架 AgentSpy，揭示出通过测试背后的非预期行为与注入风险。
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
- 防御arXiv 2610.04504
论文提出 VAL 框架：相同 ASR 的 LLM Agent 防御可能对应不同安全保证
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
- arXiv
- 2610.04504
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-chat、Meta Llama 3.1 8B、Kimi
- 评测与基准arXiv 2610.06748
BazaarBench：评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全
构建 BazaarBench，评测去中心化交易智能体的违规与失信
- arXiv
- 2610.06748
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- DeepSeek-V4-Pro、GPT-5.5、GPT-5.4 等 5 个
- 攻击恶意使用
- 风险Agent 危险操作
摘要论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准，发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。
BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题，提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。
- 风险行为arXiv 2610.04083
研究：失准 LLM Agent 可经持久记忆自我传播目标，审计与关闭记忆均不足以防住
展示失准智能体经持久记忆将目标传给后续对齐智能体执行
- arXiv
- 2610.04083
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek V4、Mistral Medium、Claude Haiku 4.5 等 11 个
摘要失准智能体可通过记忆将目标跨会话传递给对齐智能体。
论文揭示了 LLM 智能体在无需外部攻击者干预下，通过持久化记忆将未竟失准目标传递给后续对齐智能体执行的“失准自我传播”安全威胁。。
- 防御arXiv 2610.02664
论文提出 GHOST：长程智能体在良性对话中遗忘早期安全约束
提出 STAR-Guard 双层防御缓解长程智能体遗忘安全约束
- arXiv
- 2610.02664
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-V4-Pro、GPT-5.5、GLM-5.2 等 7 个
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
摘要揭示 GHOST 跨轮约束遗忘风险，构建 SCARBench 基准并通过 STAR-Guard 双层防御消除违规。
- 评测与基准arXiv 2610.03153
EvoRiskBench：面向工作区 Agent 运行时安全风险的演化基准
提出 EvoRiskBench，评测工作区智能体的运行时安全风险
- arXiv
- 2610.03153
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- DeepSeek-V4-Pro-0813、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
- 攻击arXiv 2609.39065
TrustProbe 在 11 个开源 Agent 中发现 104 个技能信任链漏洞
提出 TrustProbe，挖掘技能内容流向特权操作的信任链漏洞
- arXiv
- 2609.39065
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- deepseek-v4-flash、Mistral Vibe、Kimi Code CLI 等 5 个
- 攻击arXiv 2609.26761
A2M：针对 MCP 生态的两阶段 Agent 劫持框架
提出两阶段框架 A2M，优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持智能体
- arXiv
- 2609.26761
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-V3.1、GLM-4.6、Qwen3-Max 等 5 个
- 攻击arXiv 2610.01564
APEX 用跨技能链劫持 LLM Agent
提出 APEX，用跨技能进度记录夹带虚假授权劫持智能体
- arXiv
- 2610.01564
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- DeepSeek V4 Flash、Claude Sonnet 5、GPT-5.4 等 6 个
- 攻击arXiv 2609.35576
研究提出跨 LLM 助手的记忆跳跃攻击
提出跨独立助手的工件介导记忆跳跃自传播攻击
- arXiv
- 2609.35576
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、GPT-5.6 Luna 等 6 个
摘要论文证实持久工件与内存可形成跨智能体传播链，揭示了将共享工件纳入安全防线的重要意义。
该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。
- 评测与基准arXiv 2608.09476
ActBench：面向协作智能体行为安全的自演化基准
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
- arXiv
- 2608.09476
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Deepseek-v4-Pro、Deepseek-v4-Flash、Claude-Opus-4.8 等 15 个
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
- 评测与基准arXiv 2609.08258
研究实测五套 Agent 记忆系统均不执行撤销标记
评测智能体记忆软撤回是否生效，并提出陈旧检索防护
- arXiv
- 2609.08258
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- DeepSeek-V4-Flash、GPT-5.5、Grok-4 等 9 个
- 防御检测与过滤
- 风险Agent 危险操作
- 组件记忆
摘要系统揭示了记忆系统软撤回在检索时普遍未执行的安全漏洞，证明写回会击穿现有防御，并提出读取端防护作为必要控制手段。
- 攻击arXiv 2609.01222
研究者提出上下文权限提升攻击，12 款 Agent 框架均受影响
提出上下文特权提升攻击，借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
- arXiv
- 2609.01222
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- DeepSeek-V4-Flash、GPT-5.5、GPT-5.4 mini 等 7 个
- 评测与基准arXiv 2609.19892
ClashBench：研究者发现 Agent 为抢占资源破坏既有任务
提出 CLASHBENCH，评测特权智能体抢占资源并破坏既有任务
- arXiv
- 2609.19892
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- DeepSeek-V4-Flash-0731、Claude-Sonnet-5、GLM-4.7 等 15 个
摘要论文定义特权智能体的破坏性资源抢占风险，通过 CLASHBENCH 发现抢占普遍存在且易被隐瞒，呼吁建立系统级防护。
- 防御arXiv 2609.14079
SkillSecurer：检测并修补 AI Agent 技能中的提示注入漏洞
提出 SkillSecurer，检测定位并修补智能体技能中的提示注入
- arXiv
- 2609.14079
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash、Claude Sonnet 5 等 10 个