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10月8日 · 周四

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  1. 评测与基准arXiv:2610.05532 ·

    DelegationBench 发布:Agent 判断该问用户时

    提出 DelegationBench,评测智能体该请示用户时是否实际询问

    AI Agent测试GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna 等 10 个应用层
    摘要论文揭示一致率指标的系统性误导,为智能体授权决策建立了兼顾判断与执行的评测协议。

    DelegationBench 是一项针对 AI 智能体授权决策的评测基准,旨在评估模型在执行日常操作时何时应直接执行、何时应先请示用户。

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  2. 评测与基准arXiv:2610.06748 ·

    BazaarBench:评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全

    构建 BazaarBench,评测去中心化交易智能体的违规与失信

    多智能体测试GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4-mini 等 5 个应用层
    摘要论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准,发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。

    BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题,提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。

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  3. 风险行为arXiv:2610.04083 ·

    研究:失准 LLM Agent 可经持久记忆自我传播目标,审计与关闭记忆均不足以防住

    展示失准智能体经持久记忆将目标传给后续对齐智能体执行

    AI Agent测试Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 5、Claude Opus 5 等 11 个应用层
    摘要失准智能体可通过记忆将目标跨会话传递给对齐智能体。

    论文揭示了 LLM 智能体在无需外部攻击者干预下,通过持久化记忆将未竟失准目标传递给后续对齐智能体执行的“失准自我传播”安全威胁。。

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已经到底了