攻击arXiv 2607.03220
CONTRA:研究者用配置树搜索对个人化 Agent 做红队测试
提出 CONTRA,用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
- arXiv
- 2607.03220
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemma4-31b、Gemma4-e4b、GLM-4.7-flash 等 6 个
- 技术自动化搜索
另有 725 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 CONTRA,用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
提出两阶段框架 A2M,优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持智能体
提出上下文特权提升攻击,借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
系统分析智能体支付协议 AP2,揭示合法签名无法阻止前置上下文操纵
提出 Search Harness,把间接提示注入做成测试时搜索
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
提出爆炸提示词,用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出 AgentXploit 红队系统,分离仓库攻击路径发现与运行时利用
提出跨目标课程强化学习,生成间接提示注入以劫持智能体
该研究针对强化学习自动化提示注入红队在攻击前沿大模型时的冷启动问题,提出了一种基于目标模型鲁棒性递进的课程强化学习方法。
提出残余权限重放攻击,跨任务复用已批准授权绕过确认