攻击arXiv 2607.03220
CONTRA:研究者用配置树搜索对个人化 Agent 做红队测试
提出 CONTRA,用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
- arXiv
- 2607.03220
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- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemma4-31b、Gemma4-e4b、GLM-4.7-flash 等 6 个
- 技术自动化搜索
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提出 CONTRA,用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
提出 EvoRiskBench,评测工作区 Agent 的运行时安全风险
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench,发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
提出 M-CPE 与 X-CPE 两类上下文特权提升攻击
提出 CAVE-BENCH,评测虚假指责下智能体破坏已完成正确工作的行为
摘要论文提出了评估智能体在虚假指责下破坏已有正确成果的 CAVE-BENCH,发现强模型易推翻已知证据,提出了门控缓解方案。
提出条件触发的爆炸提示词,延迟激活 Agent 的间接提示注入
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
提出残余权限重放攻击,让长期 Agent 跨任务复用未失效授权
提出 Tracekit,对编码 Agent 做防篡改的意图-推理-动作审计
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层:把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链,执行前用正则门,事后用规则和独立模型互查。
提出 AdaLCPI,把间接提示注入拆成片段嵌入工具返回并自适应优化