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10月10日 · 周六

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筛选4

攻击技术

梯度与表征优化1

影响

越权操作0输出被操纵3可用性与可靠性1

层

模型层1
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 241 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击技术：梯度与表征优化影响：越权操作影响：可用性与可靠性层：模型层清除全部

另有 241 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.06083

    研究者提出面向深度强化学习的轨迹级可迁移黑盒对抗攻击

    提出轨迹级可迁移对抗攻击，降低深度强化学习策略的期望回报

    arXiv
    2610.06083
    发表
    层
    模型层
    场景
    具身与机器人
    被测模型
    DQN、Double DQN (DDQN)
    摘要轨迹级后退视界攻击在 CartPole 上比逐步 FGSM 类和 Sign 噪声更压低回报。

    这项工作研究 DRL 上的迁移式黑盒观测攻击：受害参数不可访问时，在白盒代理上造扰动再迁移。

    深度解读完整解读
已经到底了