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10月8日 · 周四

开源模型安全 · 论文

找到 2 篇
筛选1

攻击类型

拒绝服务1

防御类型

权限与审批1

影响

有害内容7越权操作3数据与隐私泄露1输出被操纵6可用性与可靠性2监督失效2

系统形态

模型与 API1LLM 应用1

攻击面/入口

推理服务与硬件1

层

训练与数据层1基础设施层1

被测模型厂商

其他2
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 85 篇还没打标签，不在筛选结果里。
影响：可用性与可靠性话题：开源模型安全清除全部

另有 85 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 分析与理论arXiv:2609.40295 ·

    一个 AI token 值多少？研究者为野生 AI 生成网页文本提出新缩放定律

    提出预训练缩放律，估计野生 AI 网页文本相当于多少人类 token

    模型与 API测试nanochat 19.9M、35.8M、86.2M 等 7 个训练与数据层
    摘要wild AI 文本对数据不足的模型先降损失，对高人类预算几乎立刻升损失。

    作者测量未标注的 wild AI 网页文本对预训练的影响，并提出一个能让 AI token 价值变号的缩放律。

    完整解读
已经到底了