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10月9日 · 周五

开源模型安全 · 论文

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  1. 评测与基准arXiv 2610.02142

    关键词式评测会误判小模型工具调用能力,论文提出廉价诊断阶梯

    提出诊断阶梯,揭示关键词工具调用评测的假阳性

    发表
    测试
    VectraYX-600M、VectraYX-1B
    摘要宽松 B4 把不会调用的 1B 记成会调用。

    作者记录 VectraYX 系列里一次工具使用评测的假阳性,并用一条廉价、与 harness 无关的诊断阶梯把它追到缺失的首 token prior,再按这一诊断修复 VectraYX-1B。

    深度解读完整解读
  2. 分析与理论arXiv 2609.40295

    一个 AI token 值多少?研究者为野生 AI 生成网页文本提出新缩放定律

    提出预训练缩放律,估计野生 AI 网页文本相当于多少人类 token

    发表
    测试
    nanochat 19.9M、35.8M、86.2M 等 7 个
    摘要wild AI 文本对数据不足的模型先降损失,对高人类预算几乎立刻升损失。

    作者测量未标注的 wild AI 网页文本对预训练的影响,并提出一个能让 AI token 价值变号的缩放律。

    深度解读完整解读
已经到底了