Sleight-Bench:40 条攻击中 20 条从未被 Opus 4.6 监控发现
提出 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
提出 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码智能体的隐蔽破坏
完整解读提出 Trust Layer,事后复核智能体基准成绩的真实性、诚实性与稳定性
提出操作有效性契约,审计激活监控从探针分数到告警策略的有效性
这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。
重评提示注入检测器,检验基准分数对智能体部署的预测力
构建 THINKINGBOX 沙盒与基准,评测有状态业务工作流中智能体的执行稳定性
重测记忆型自改进智能体,揭示任务顺序和多次运行带来的性能不稳
这篇论文是对基于文本记忆的自我改进智能体在复杂环境中评估可靠性的实证研究。
用 FairMedAgent 测量临床智能体在输入不变时的动作不稳定性下限
FairMedAgent 把临床智能体公平审计里的采样噪声单独量出来:输入不变时动作仍会改变,这个比率就是解读翻转率的下限。。
提出诊断阶梯,揭示关键词工具调用评测的假阳性
作者记录 VectraYX 系列里一次工具使用评测的假阳性,并用一条廉价、与 harness 无关的诊断阶梯把它追到缺失的首 token prior,再按这一诊断修复 VectraYX-1B。
提出 MOLE 基准,评测智能体内部威胁的完成情况与监控漏检
MOLE 是首个针对前沿 AI 实验室智能体内部威胁检测的开放基准,旨在评估在有限每日审查预算与日常研发业务背景下识别恶意账号的能力。。
提出 EvasionBench,测量任务压力下智能体对同步监控的规避
完整解读