攻击arXiv:2610.09027 · 10月7日
P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话
提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出
模型与 API测试Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B 等 4 个基础设施层
摘要论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。
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防御arXiv:2609.01091 · 9月1日
上海交大等提出 trait-direction drift 机制与探针空间走廊正则，抑制蒸馏中的潜隐特质迁移
提出特征方向漂移机制与探针空间走廊正则，抑制蒸馏潜隐特质迁移
模型与 API测试Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-3-12B-IT 等 4 个训练与数据层
摘要论文将潜意识学习归结为特征方向漂移的持续累积，并提出走廊正则化在微调中控制隐蔽特征转移。
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评测与基准arXiv:2608.11816 · 8月12日
研究审计 9 个视觉语言模型：中文提示下国家立场改写率约为英文的三倍
审计视觉语言模型在敏感图像上从拒答转向国家立场重构的行为
模型与 API测试Qwen2-VL-7B、Qwen2.5-VL-7B、Qwen3-VL-8B 等 9 个模型层
摘要论文系统审计了 VLM 多模态审查，发现审查正从显式拒答转向隐蔽重构，且中文提示与文本先验会放大重构倾向。
论文系统研究了中外开源视觉语言模型在政治敏感图像上的审查行为，主要内容如下。
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已经到底了

阿里巴巴 · Qwen · 论文

攻击类型

攻击技术

模型自身风险

防御类型

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系统形态

攻击面/入口

层

系统组件

被测模型厂商

P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话

上海交大等提出 trait-direction drift 机制与探针空间走廊正则，抑制蒸馏中的潜隐特质迁移

研究审计 9 个视觉语言模型：中文提示下国家立场改写率约为英文的三倍