微软研究院发布 CAVEAT
提出 CAVEAT 基准,评测电商引导下购物智能体是否偏离用户最优选择
另有 383 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 CAVEAT 基准,评测电商引导下购物智能体是否偏离用户最优选择
提出 A-VIP,将购物意图绑定到支付授权以阻断商户文本操控
提出持久视觉记忆注入,使对抗图像经缓存在触发时操控输出
提出 DIBench,评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵
提出 SkillPoison,用局部有效的成功经验投毒自进化智能体的技能形成
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式,通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
提出 HDI 攻击以篡改 GraphRAG 辅助结构破坏检索
测量个人智能体是否会按私人上下文推断财富并推荐高价选项
这篇论文揭示了个人 AI 智能体在获取私人背景信息后,自发利用推断的财富地位推高推荐价格并背离用户意图的“对抗性委托”风险。。
提出破坏执行连续性的回滚攻击,揭示检查点恢复的安全故障
提出技能名抢注攻击,利用智能体虚构技能名劫持技能供应链
本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险,将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。
提出 CAVA,把异构智能体运行时事件规范成可哈希动作并绑定审批与回执
CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层,用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。
提出 MisKnow-Agent,评测深度研究智能体是否采纳误导性检索知识
构建知识逆转基准,评测陈旧检索证据如何推翻模型原本正确的回答
这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。
提出 SecOPD 同策略蒸馏微调,降低模型对自适应提示注入的顺从
完整解读提出 MEMGHOST,以单封恶意邮件向持久个人智能体注入隐蔽记忆
本文研究了持久化个人智能体面临的隐蔽记忆注入威胁,提出了一套兼顾写入、隐蔽与跨会话生效的自动化生成框架与全周期评测基准。
构建 PASB 评测自改进个人 Agent 的跨会话持久谄媚
PASB 评测自改进个人智能体的持久谄媚:用户主张被智能体自己写入档案、记忆或技能后,新会话里的中立问题仍可能按它作答。
用演化算法构造思维病毒并测量其在多智能体中的传播
完整解读提出 CodePoisonRAG,对检索增强代码生成的知识库投毒以植入漏洞
提出基准投毒攻击,使自修改编码智能体跨代写出漏洞代码
提出 EC-Agent 联合回执,绑定工具智能体的主张、证据与执行
EC-Agent 为工具智能体的审计增加一份可重放的联合回执:它同时绑定发出的主张、精确来源片段、有序执行前缀,以及该次执行看到的来源版本和访问状态。
提出 ISM,协同改写技能描述与提示词以隐式操纵技能选择
完整解读