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10月8日 · 周四

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  1. 评测与基准arXiv 2608.11816

    研究审计 9 个视觉语言模型:中文提示下国家立场改写率约为英文的三倍

    审计视觉语言模型在敏感图像上从拒答转向国家立场重构的行为

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    Qwen2-VL-7B、Qwen2.5-VL-7B、Qwen3-VL-8B 等 9 个
    摘要论文系统审计了 VLM 多模态审查,发现审查正从显式拒答转向隐蔽重构,且中文提示与文本先验会放大重构倾向。

    论文系统研究了中外开源视觉语言模型在政治敏感图像上的审查行为,主要内容如下。

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  2. 防御arXiv 2609.39107

    MASCRDM:面向大语言模型训练过程的合规风险检测与缓解多智能体系统

    提出 MASCRDM,在监督微调中实时检测并缓解偏见

    发表
    测试
    Qwen3-8B-Base、Llama-3.1-8B
    摘要MASCRDM 在 SFT 中按法规图谱检测数据、结构与损失风险,BBQ 总准确率在两模型上最高。

    MASCRDM 把 AI 法律规章编成知识图谱,再由五个智能体在 LLM 训练中做实时合规检测与缓解,实验以偏见与歧视为代表风险。

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已经到底了